（最終更新日: 2026年01月19日）
「Microsoft Copilotを会社で使いたいけれど、機密情報の漏洩や著作権侵害が心配……」そんな不安を抱えていませんか？
2026年現在、Microsoftは法人向けデータ保護を強化していますが、規約の内容が難解で二の足を踏んでいる方も多いはずです。
そこで本記事では、最新の利用規約に基づき、無料版と有料版の決定的な違いや著作権侵害時の補償制度を、テクニカルライターの視点で分かりやすく徹底解説します。
データ保護の具体的な仕組みから、最適なライセンス選びのコツ、導入担当者が今日から行うべきステップまで、一気に全体像を掴める構成になっています。
この記事を読めば、あなたの組織にとって最適なCopilotの使い方が明確になり、期待感を持ってスムーズな導入を進められるようになるでしょう。
Microsoft Copilotの利用規約：個人向けと法人向けの二重構造を理解する
当セクションでは、Microsoft Copilotの利用規約における「個人向け」と「法人向け」という二重構造の仕組みを紐解いていきます。
利用するアカウントの種別を正しく理解していないと、意図しない情報漏洩や規約違反のリスクを招く恐れがあるため、導入前に必ず押さえておくべきポイントだからです。
- 個人向け「マイクロソフト サービス規約」の注意点
- 法人向け「製品条項（Product Terms）」と「DPA」の重要性
- 2026年の最新変更：Enterprise Data Protection (EDP) への統一
個人向け「マイクロソフト サービス規約」の注意点
個人用のアカウントでCopilotにアクセスする場合、適用されるルールは「マイクロソフト サービス規約（Microsoft Services Agreement）」に基づきます。
この規約下では、入力したプロンプトや生成された回答が、サービスの品質向上のために二次利用される可能性があることに留意しなければなりません。
例えば、個人のメールアドレス（@outlook.jpなど）でサインインした状態で自社の機密情報を入力してしまうと、そのデータがMicrosoft側の学習に活用されるリスクが否定できないのです。
機密性の高い業務データを扱うシーンでは、プライバシー設定の限界を正しく見極めるリテラシーが求められるでしょう。
個人の日常的な調べ物やアイデア出しには非常に便利ですが、ビジネスにおける安全性を確保するには不十分だと言えます。
法人向け「製品条項（Product Terms）」と「DPA」の重要性
一方で、法人向けのライセンスを契約している組織では、「製品条項（Product Terms）」および「データ保護別紙（DPA）」が法的な盾として機能します。
これらの契約文書により、Microsoftは顧客のデータをモデルのトレーニングに使用しないことを法的に確約しており、強固なセキュリティ環境が約束されているのです。
具体的には、以下のような厳格なデータ保護基準が適用されます。
- プロンプトおよび応答は、基盤モデルの学習に利用されない
- データはExchangeやSharePointと同等のコンプライアンス境界内で保護される
- 保存時および転送時のデータは常に暗号化される
Microsoft 365 BusinessやEnterprise等のサブスクリプションを利用することで、初めて企業としてのコンプライアンスを完全に満たしたAI活用が可能になります。（参考: Microsoft DPA）
2026年の最新変更：Enterprise Data Protection (EDP) への統一
2026年現在の最新動向において最も注目すべきは、法人向け保護の枠組みが「Enterprise Data Protection (EDP)」という名称に統一された点です。
以前は有償版と無償版で保護の呼称が分かれていましたが、現在は職場用アカウント（Entra ID）でサインインしさえすれば、無料版Copilotでもエンタープライズ級の保護を受けられます。（参考: Microsoft Copilot無料版の完全ガイド）
実際に以前の環境から移行した管理担当者からは、設定項目がEDPに集約されたことでセキュリティポリシーの適用が非常に容易になったという声が多く聞かれます。
複雑だった「商用データ保護（CDP）」との違いを意識せずとも、正しいアカウントでログインするだけで安全性が担保されるのは、現場の混乱を防ぐ大きな進化と言えるでしょう。
業務の効率化を加速させるためには、こうした法的な安全網を前提とした上で、AIによる文字起こしや要約を自動化できる最新ツールの活用も有効な手段です。
データ保護の仕組み：入力した機密情報はどこへ行くのか？
当セクションでは、Microsoft Copilotにおけるデータ保護の具体的な仕組みと、入力された機密情報の取り扱い経路について詳しく解説します。
法人利用において最も懸念される「情報の漏洩」や「AIの学習への利用」といったリスクが、最新の技術アーキテクチャによってどのように解消されているかを正しく理解することは、安全な導入と運用に不可欠だからです。
- プロンプトと応答が学習に利用されない技術的根拠
- 日本国内データ処理（データレジデンシー）の進展
- 組織の権限設定と秘密度ラベル（Sensitivity Labels）の継承
プロンプトと応答が学習に利用されない技術的根拠
法人向けのMicrosoft Copilot環境では、ユーザーが入力したプロンプトや生成された回答が、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに利用されることは一切ありません。
これはEnterprise Data Protection（EDP）という厳格なデータ保護枠組みによって、Azure OpenAI Serviceと同様の論理的に隔離されたアーキテクチャで処理されているためです。
具体的には、顧客データは各組織専用のコンプライアンス境界内に留まり、外部の共有モデルを改善するための学習セットに組み込まれるパスが完全に遮断されています。
最新のセキュリティ動向については、こちらの【2025年最新】生成AIのセキュリティ完全解説も非常に参考になります。
技術的な分離が法的に担保されているため、企業は自社のノウハウや機密情報を安心してAIに入力することが可能です。
日本国内データ処理（データレジデンシー）の進展
2025年末以降、日本国内のリージョンにおいてCopilotのデータ処理を完結させることが可能なオプションが大幅に強化されました。
これまで海外サーバーを介することに懸念を抱いていた金融機関や公共セクターの要望に応え、日本国内でのデータレジデンシーが確立されています。
2026年1月現在の最新状況では、管理者が設定画面からデータ処理場所を確認・指定することで、法規制の厳しい業界でもコンプライアンスを維持できるようになりました。
国外へのデータ転送リスクを最小限に抑えるこの仕組みは、ガバナンスを重視する日本企業にとって極めて大きな安心材料といえます。
導入を加速させるための具体的なノウハウは、書籍「生成AI 最速仕事術」でも詳しく紹介されています。
国内完結型の処理体系が整ったことにより、機密性の高い業務へのAI適用がより現実的なものとなりました。
組織の権限設定と秘密度ラベル（Sensitivity Labels）の継承
Microsoft 365 Copilotは、SharePointやOneDriveで設定されている既存のアクセス権限（ACL）を完全に尊重して動作します。
たとえAIであっても、権限を持たないユーザーが本来アクセスできないファイルの内容を検索したり、回答の参照元にしたりすることは物理的に不可能です。
さらに、秘密度ラベルが付与された機密ファイルから生成された回答には、そのラベルが自動的に継承されるため、組織内の情報ガバナンスが維持されます。
Salesforce認定AIアソシエイトの視点からも、こうした権限管理の継承機能はAI時代のデータ漏洩を防ぐ最重要の防波堤であると断言できます。
AI導入をビジネス変革に繋げる戦略については、生成DXという書籍が非常に示唆に富んでいます。
既存のセキュリティ資産をそのまま活用できる設計こそが、他社ツールと比較した際の本製品の決定的な強みといえるでしょう。
著作権と法的補償：生成物による侵害リスクをどう回避するか
本セクションでは、Microsoft Copilotを利用する上で避けて通れない著作権侵害リスクと、それに対する法的補償制度の詳細を解説します。
企業が生成AIを導入する際、最も懸念されるのが知的財産権に関する法的トラブルであり、マイクロソフトが提供する「法的コミットメント」の正体を正しく理解することが安全な運用の第一歩となるからです。
- 「カスタマー著作権コミットメント（CCC）」の適用条件
- 生成AIによる画像・文章の権利は誰に帰属するのか？
- 権利侵害を未然に防ぐ「安全なプロンプト」の作り方
「カスタマー著作権コミットメント（CCC）」の適用条件
マイクロソフトは、Copilotの生成物が第三者の著作権を侵害したと訴えられた際、ユーザーに代わって法的防御を行うカスタマー著作権コミットメント（CCC）を表明しています。
この強力な補償制度は、生成AIの商用利用に伴う企業の損害賠償リスクを最小限に抑えることを目的として提供されているものです。
制度の適用を受けるためには、有料法人プラン（Microsoft 365 Copilot等）を利用し、システム標準のガードレール機能を有効にした上で、侵害を意図しないプロンプトを用いる必要があります。
特に、フィルターを回避して不適切な出力を引き出す「プロンプトインジェクション」と呼ばれる手法を用いた場合は補償の対象外となるため、運用ルールの周知が不可欠です。
（参考: microsoft.com）
生成AIによる画像・文章の権利は誰に帰属するのか？
Microsoft Copilotを通じて生成されたコンテンツの所有権は、利用規約を遵守している限りすべてユーザー（組織）に帰属すると明記されています。
規約に基づき、生成されたテキストや画像を商用目的で自由に使用、加工、配布する権利が利用者に与えられる仕組みです。
ただし、AI生成物そのものに法的な著作権保護が認められるかどうかは、日本の著作権法を含む各国の法解釈に委ねられている点に注意が必要です。
文化庁の最新指針によれば、人間が具体的な指示や修正を行わない単純なAI生成物は、思想または感情を創作的に表現したものとはみなされず、著作権が発生しない可能性が高いとされています。
権利関係の詳細は、AI画像・イラストの著作権と商用利用のガイドも併せて確認し、自社の権利をどのように保護すべきか検討することをお勧めします。
（参考: 文化庁「AIと著作権に関する考え方」）
権利侵害を未然に防ぐ「安全なプロンプト」の作り方
法的トラブルを未然に防ぐためには、特定の作家や既存キャラクターに過度に依存しない構造化プロンプトの活用が最も有効な手段となります。
「〇〇風に」といった指示は既存の著作物への依拠性を高めてしまうため、スタイルや構図を具体的かつ抽象的な言語で指定することが推奨されます。
以下のテンプレートのように、目的、役割、制約条件を分けた記述を行うことで、意図しない模倣を避けつつ高品質な出力を得ることが可能です。
# 役割：プロフェッショナルな広報担当者
# 目的：新サービスの紹介文作成
# 制約：特定の固有名詞や既存の広告表現を模倣しないこと。独自の比喩を用いて説明すること。生成された内容のファクトチェックと権利確認を組織的なプロセスとして組み込むことで、リスク回避の精度はさらに向上します。
より高度な指示出しの技術を磨き、業務効率を最大化したい方は、生成AI 最速仕事術を参考にしながら社内ガイドラインを構築すると良いでしょう。
2026年最新の料金プランと機能比較：最適なライセンス選び
当セクションでは、2026年1月時点におけるMicrosoft Copilotの最新料金プランと、ビジネスおよび個人の用途に応じた最適なライセンスの選び方について詳しく解説します。
AIの導入コストは企業運営において無視できない投資となるため、特に2025年以降のプラン統合や価格改定の内容を正確に把握することが、無駄のないコストパフォーマンスの最大化につながるからです。
- 法人向けメインプラン：Microsoft 365 Copilotの詳細
- 個人向けプランの改定：M365 Personalへの標準搭載
- コスト削減のためのハイブリッド運用モデル
法人向けメインプラン：Microsoft 365 Copilotの詳細
法人利用の核となるMicrosoft 365 Copilotは、業務効率を劇的に高める統合型AIソリューションとして、現在多くの企業に導入されています。
単なるチャットツールとは一線を画し、WordやExcel、Teamsといった日々のデスクトップアプリ内で直接AIを呼び出せるほか、Microsoft Graphを介して社内のドキュメントを横断的に検索できる点が最大の特徴です。
具体的なスペックや価格、無料版との決定的な違いについては、以下の比較表にまとめました。
| 項目 | Microsoft Copilot (無料版) | Microsoft 365 Copilot (有償版) |
|---|---|---|
| 月額料金 (1ユーザー) | 0円 | 4,497円 (税抜) |
| データ保護 (EDP) | 適用 (Entra ID必須) | 標準適用 |
| 参照データ範囲 | Web上の公開情報のみ | Web ＋ 社内データ (Graph) |
| Officeアプリ連携 | 不可 | Word, Excel, Teams等で利用可 |
（出所: microsoft.com）
高度なセキュリティを維持しながら日常業務のあらゆる場面でAIの恩恵を最大化したい組織にとって、このプランは最も有力な選択肢となります。
より詳細な機能については、Microsoft 365 Copilotで“できること”完全ガイドも併せて参考にしてください。
個人向けプランの改定：M365 Personalへの標準搭載
2025年の大幅なサービス改定により、個人ユーザーは追加契約なしでCopilotの高度な機能を享受できる環境が整いました。
以前は別途「Copilot Pro」の契約が必要でしたが、現在はMicrosoft 365 Personal（月額2,130円・税込）の基本サービスに含まれる形に統合されています（参考: Impress Watch）。
ただし、個人のアカウントで業務をこなす「BYOAI」を行う際は、組織の管理下にあるEntra IDでのログインがない限り、データの安全性が組織レベルで担保されない点に注意しなければなりません。
個人の利便性が向上した一方で、仕事で利用する場合は企業のセキュリティポリシーを遵守し、職場アカウントによる保護環境下で利用することが不可欠です。
コスト削減のためのハイブリッド運用モデル
企業全体のコストを最適化するには、全社員に一律の有料ライセンスを付与するのではなく、業務役割に応じた使い分けを導入するのが得策です。
高度な資料作成や会議の自動化が必要な層には有料版が必要ですが、翻訳や情報収集がメインの層であれば、Entra IDでログインした無料版でも十分なデータ保護が提供されるためです。
例えば、100名規模の企業で20名に有料版、80名に無料版（EDP環境）を割り当てた場合の試算は以下の通りです。
- 有料版20名：約108万円 / 年 (100名全員なら約540万円)
- 無料版80名：0円 (セキュリティ保護は維持)
- 年間削減効果：約432万円
（参考: AIによる業務効率化の成功事例とソリューション徹底比較）
このように機能を賢く使い分けることで、投資対効果を最大化しつつ、組織全体の生産性を底上げする戦略的なAI導入が可能になります。
最新のツールを活用して業務をさらに高速化したい方は、生成AI 最速仕事術のような実践ガイドを参考に、具体的なワークフローを構築してみるのも良いでしょう。
導入担当者が今日から行うべき3つのアクションステップ
当セクションでは、企業がMicrosoft Copilotを導入する際に直面する「何から手をつけるべきか」という疑問に対し、今日から実行可能な3つの具体的なアクションステップを詳しく解説します。
技術的なセットアップだけでなく、組織としての運用ルールや評価基準を早期に確立することが、情報漏洩を防ぎつつ投資対効果を最大化するための最重要事項となるからです。
- ステップ1：全社へのMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）配布とログインの徹底
- ステップ2：社内AI利用ガイドラインの策定
- ステップ3：小規模なパイロット導入と効果測定
ステップ1：全社へのMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）配布とログインの徹底
企業が情報漏洩を防ぎつつCopilotを活用するための最初の一歩は、Microsoft Entra ID（旧Azure AD）によるサインインを全社規模で徹底させることです。
組織用のアカウントでログインすることで、入力したデータがAIの学習に利用されない「Enterprise Data Protection（EDP）」が法的に適用され、安全なビジネス利用が可能となります。
具体的な管理手順としては、まずMicrosoft 365管理センターの「設定」からCopilotへのアクセス権を一括制御し、次にブラウザのグループポリシーを用いて個人用アカウントでの利用を技術的に制限する構成が有効です。
個人のMicrosoftアカウントをそのまま業務に使用させてしまうと、意図せず機密情報がAIの再学習に供される「シャドーAI」のリスクが高まるため、物理的なログイン制限が最大の防御策となります。
認証基盤を整備し、全社員が「職場のID」でAIに触れる環境を整えることが、安全なAI活用社会を組織内に構築する土台となるでしょう。
ステップ2：社内AI利用ガイドラインの策定
社員が迷わず、かつ安全にツールを使いこなせるようにするため、法務や情報システム部門と連携した社内利用ガイドラインの策定を急いで進めてください。
生成AIは非常に強力な利便性を持つ一方で、ハルシネーション（もっともらしい嘘）や著作権侵害といった人的ミスによる法的リスクを伴うため、組織としての利用基準を明文化する必要があります。
ガイドラインには、入力が禁止される情報の定義、AI生成物を社外公開する際のチェック手順、そして権利侵害を避けるための注意点を必ず盛り込みましょう。
以下のリストは、そのまま社内規約の目次として活用できる構成案です。
- 適用範囲：正社員、契約社員、業務委託者を含む全利用者
- 入力データの制限：個人情報、顧客機密、未公開の知的財産の入力禁止
- 出力物の確認義務：事実関係の裏取り（ファクトチェック）の実施
- 権利関係：第三者の著作権を侵害していないかの確認と帰属先の定義
さらに高度な活用を目指すなら、生成AI 最速仕事術などの書籍を参考に、プロンプトの「型」を社内で共有することも業務効率化に直結します。
公式なルールを周知することで社員の心理的安全性が確保され、不適切な利用によるトラブルを未然に防ぎながら、生産性を最大限に引き出すことができます。
ステップ3：小規模なパイロット導入と効果測定
最後に、全社一律の導入を急ぐのではなく、まずは特定の部署から開始するパイロット導入を実施し、その効果を客観的な数値で測定してください。
営業や企画といったAIとの親和性が高い部門に有償版のライセンスを優先配分し、実際の業務フローにおいてどの程度の工数削減に寄与したかを検証することが、後の全社展開への強力な説得材料になります。
筆者が支援した企業での成功体験では、Teamsの会議要約機能を活用したことで、従来は週に5時間を費やしていた会議報告書の作成時間が実質ゼロになり、その分を顧客対応に充てることができました。
会議の文字起こしや要約をより高精度に行いたい場合は、ハードウェアとして定評のあるPLAUD NOTEを併用し、その成果を可視化するのも一つの手です。
具体的な削減時間や資料作成のスピードアップ率といった定量データを収集できれば、コストパフォーマンスを明確に示すことができ、経営層からの信頼獲得にもつながります。
まずはMicrosoft 365 Copilotでできることを参考に、最も効果が出やすい業務を特定し、スモールステップで実績を積み上げていくことが導入成功への近道です。
まとめ：安全なCopilot活用で、ビジネスの次ステージへ
2026年現在のMicrosoft Copilotは、法人向けデータ保護（EDP）の標準化や著作権補償制度により、企業が最も安全に導入できるAIツールの一つとなっています。
本記事で解説した通り、Entra IDでのサインインにより「入力データが学習に使われない」環境が担保されている今、機密情報の漏洩リスクを過度に恐れる必要はありません。
最新の利用規約とライセンス体系を正しく理解したあなたなら、セキュリティを守りつつ、組織全体の生産性を劇的に向上させる最高のスタートが切れるはずです。
AIを単なるツールではなく、共に成長する「頼れるパートナー」として迎え入れ、ビジネスの変革を加速させていきましょう。
Microsoft Copilotの最新プランを公式サイトで確認し、あなたのビジネスに最適な導入計画をスタートさせましょう。
さらに、導入後の具体的な「使いこなし」を最速で習得したい方には、実務に即したプロンプト術が学べる『生成AI 最速仕事術』や、体系的なスキル習得が可能なDMM 生成AI CAMPの活用も非常におすすめです。
