（最終更新日: 2026年01月25日）
「社内データがAIの学習に使われるのではないか」「機密情報の漏洩リスクが怖い」といった不安から、Microsoft Copilotの導入に踏み切れないIT担当者の方は多いのではないでしょうか。
結論からお伝えすると、商用ライセンス版のCopilotは「エンタープライズ データ保護（EDP）」という仕組みにより、世界最高水準の安全性が確保されています。
本記事では、2026年の最新価格改定やライセンス体系の変更、そして「オーバーシェアリング」対策から著作権保護までを網羅して詳しく解説します。
ITプロダクトマネージャーの視点で、上層部を納得させるための具体的な根拠と導入判断基準をまとめました。
この記事を読み終える頃には、セキュリティの懸念が解消され、自信を持ってAI活用の一歩を踏み出せるようになっているはずです。
エンタープライズ データ保護（EDP）の仕組みと信頼性
本セクションでは、Microsoft Copilotの安全性の中核を担う「エンタープライズ データ保護（EDP）」の具体的な仕組みと、その信頼性を支える技術的背景を詳しく解説します。
企業が生成AIを導入する上で最も懸念されるデータ流出リスクを、Microsoftがどのように技術と規約の両面で解消しているかを理解することは、導入の意思決定において不可欠だからです。
- 旧「商用データ保護」からEDPへの進化と変更点
- プロンプトと応答が学習に利用されない技術的根拠
- Web検索（Bing）利用時の匿名化プロセス
旧「商用データ保護」からEDPへの進化と変更点
2024年末より順次展開されているエンタープライズ データ保護（EDP）は、従来の商用データ保護をさらに厳格化した新しいセキュリティ基準です。
この移行によって、Copilotでのやり取りはMicrosoft 365のコンプライアンス境界内で処理されるようになり、企業の管理下でより高度な統制が可能になりました。
実務上の大きな変更点として、管理者が監査ログを取得できるようになったほか、社内の保持ポリシーに基づいてチャットデータを保護・管理できる機能が追加されています。（参考: Microsoft 365 Copilot のデータ、プライバシー、セキュリティの概要）
法的規制が厳しい業界でも安心して運用できるよう、GDPRやISO基準に準拠したエンタープライズレベルのガバナンス環境が標準で提供されています。
プロンプトと応答が学習に利用されない技術的根拠
Microsoftは、ビジネスユーザーが入力した機密情報やAIが生成した回答を大規模言語モデル（LLM）のトレーニングには一切使用しないことを規約で明言しています。
システム構成上、ユーザーデータは組織固有のテナント内に論理的に隔離されており、他社のAIモデルや一般消費者向けサービスに情報が混ざることはありません。
APIを介したデータ処理においても、一時的にキャッシュされるデータは常に暗号化され、セッション終了後には速やかに破棄される仕組みが構築されています。
このような技術的・契約的な二重の保護により、社外秘のプロジェクト資料や未発表の経営戦略をCopilotに読み込ませても、外部に知識として流出する心配はありません。
生成AIのリスク対策についてより専門的に知りたい方は、生成AIのセキュリティ完全解説もあわせてご確認ください。
Web検索（Bing）利用時の匿名化プロセス
Copilotが最新の情報を取得するために外部サイトを検索する際、ユーザーや組織の識別情報は完全に匿名化されます。
プロンプトから生成された検索クエリは、ユーザーIDやテナントIDといった個人・組織を特定できる情報から切り離された状態でBing検索エンジンへと送信される仕組みです。
このプロセスを経ることで、Bing側からは「誰が何を探しているか」を追跡することが不可能になり、検索データが広告配信やプロファイリングに転用されるリスクも排除されています。
たとえ自社の独自技術に関する詳細な検索を行ったとしても、企業のアイデンティティは保護されたまま、安全にリアルタイムのインターネット情報を業務に活用できます。
高度なAI活用を学ぶなら、最新のツールと戦略を網羅した書籍「生成AI 最速仕事術」も、導入期のガイドとして非常に参考になります。
無料版と有料版（商用ライセンス）のセキュリティ決定的な違い
当セクションでは、Microsoft Copilotの無料版と有料（商用）ライセンスにおけるセキュリティ仕様の決定的な差異を解説します。
ビジネスでAIを活用する際、データの取り扱いに関する保護レベルの違いを正しく理解していないと、意図せぬ情報漏洩を招くリスクが極めて高いためです。
- ライセンス別データ保護機能の比較表
- 2026年新プラン「Microsoft 365 Copilot Business」の価値
- シャドーAIリスク：個人アカウント利用を制限する設定手順
ライセンス別データ保護機能の比較表
無料版と法人向け有料版では、入力したデータの「学習への利用」に関する扱いが根本から異なります。
組織用アカウントでログインして利用する法人プランには「エンタープライズ データ保護（EDP）」が適用され、ユーザーのプロンプトが基盤モデルのトレーニングに使用されることはありません。
一方で無料版や個人向けライセンスの一部では、サービス品質向上のためにデータが参照される可能性が否定できないため、機密情報の入力は避けるべきでしょう。
具体的な保護レベルの違いについては、以下の比較表を参照して自社のセキュリティ要件に合致するか確認してください。
| 機能・項目 | 無料版 (個人) | Copilot Pro (個人) | Business / Enterprise |
|---|---|---|---|
| AI学習への利用 | あり得る | オプトアウト可 | 一切なし (EDP) |
| 商用データ保護 | なし | 限定的 | 完全適用 |
| 保存場所 | パブリック | Microsoftアカウント | Microsoft 365 テナント内 |
| 管理機能 | なし | なし | 管理センターによる制御 |
（出所: Microsoft Copilotの商用データ保護（EDP）完全ガイド）
ビジネスの機密を守るためには、データの隔離が徹底されている商用ライセンスの選択が必須の条件となります。
2026年新プラン「Microsoft 365 Copilot Business」の価値
2026年から中小企業向けに提供が始まった「Microsoft 365 Copilot Business」は、高度な安全性を低コストで実現できる革新的なプランです。
月額21ドルという価格設定でありながら、従来のEnterprise版と同等のエンタープライズ データ保護（EDP）が標準で備わっている点が最大のメリットと言えます。
これまで高額なアドオン費用がネックで導入を躊躇していた小規模組織でも、大手企業と同じセキュアなAI環境を構築することが現実的になりました。
最新の価格改定やプランの詳細は、Copilot for Microsoft 365の料金解説を参考に、予算計画を立てるのが賢明です。
コストを抑えつつもデータ保護の手綱を緩めないこの新プランは、AIによる業務効率化を安全に加速させる強力な武器となります。
シャドーAIリスク：個人アカウント利用を制限する設定手順
企業のガバナンスにおいて最も警戒すべきは、従業員が未許可の個人アカウントでAIに機密情報を入力してしまう「シャドーAI」のリスクです。
個人用アカウントには法人向けの強力なデータ分離機能が備わっていないため、一度入力された情報は組織の管理外へと流出してしまいます。
対策として、Microsoft Entra ID（旧Azure AD）の「条件付きアクセス」を構成し、会社が認めた組織アカウント以外でのCopilot利用をシステム的にブロックする運用が必要です。
実務においては、ITツールによる技術的な制限と、社内規定による利用ルールの周知を両輪で進めることが情報漏洩防止の鍵となります。
会議の記録など音声データを扱う際も、データ学習されないPLAUD NOTEのような専用デバイスを併用し、出口戦略を明確にしましょう。
AIの利便性を享受しながらリスクを最小化するには、まずシステム側で勝手な利用を許さない環境を整えることが第一歩です。
さらに実践的なAI活用術や管理方法については、生成AI 最速仕事術などの書籍を通じて知識をアップデートすることをおすすめします。
Microsoft 365 Copilot特有のリスク「オーバーシェアリング」対策
当セクションでは、Microsoft 365 Copilotの導入において避けて通れない課題である「オーバーシェアリング（情報の過剰共有）」への対策について詳しく解説します。
AIの利便性を享受する裏側で、不適切な共有設定により本来秘匿すべき情報が社員間で意図せず可視化されてしまうリスクを管理することは、企業ガバナンスにおける最優先事項だからです。
- セマンティックインデックスとアクセス権限の継承
- 最小権限の原則（Just Enough Access）の徹底方法
- Microsoft Purviewによるデータ分類と感度ラベルの活用
セマンティックインデックスとアクセス権限の継承
Microsoft 365 Copilotは、魔法のように情報を探すのではなく、ユーザーの既存のアクセス権限を厳密に継承して動作します。
これは「Semantic Index」という仕組みがMicrosoft Graphと密接に連携し、ユーザーが閲覧を許可されている範囲内でのみ情報を処理するためです。
例えば、役員会議の議事録や未発表のプロジェクト計画書であっても、閲覧権限がない一般社員がCopilotを通じて回答を得ることは決してありません。
データの検索精度を最大化しつつ、組織内の既存ガバナンスを維持する仕組みがこのアーキテクチャの根幹にあります。
最小権限の原則（Just Enough Access）の徹底方法
導入を成功させるための実務上の鍵は、社内データの棚卸しを行い「最小権限の原則」を徹底させることにあります。
過去のDX推進プロジェクトでは、全社員に公開設定されていた共有フォルダ内に機密性の高い人事評価ファイルが紛れ込んでおり、Copilot経由で他者の情報が露出しかけた事例も確認されています。
このようなリスクを未然に防ぐためにも、SharePointやOneDriveの共有リンクを精査し、不適切な「全員共有」を解除するデータのクリーンアップ作業が欠かせません。
あらかじめMicrosoft 365 Copilotで“できること”を正しく把握し、適切なアクセス権限管理を整えることが安全なAI活用の第一歩となります。
Microsoft Purviewによるデータ分類と感度ラベルの活用
より高度なセキュリティ体制を自動で構築するなら、Microsoft Purviewを活用した感度ラベルの運用が非常に強力な武器となります。
感度ラベルをドキュメントに付与することで、その属性（機密、社外秘など）に基づいて、Copilotによる回答生成やデータのコピー制限を柔軟に制御できるようになります。
特にMicrosoft 365 E5ライセンスのユーザーであれば、特定キーワードを含むファイルをAIが識別して自動でラベル付けを行う高度なガバナンス機能も利用可能です。
管理者の工数を最小限に抑えつつ、AIによる自律的なデータ保護を組み合わせることで、人為的な管理ミスを大幅に軽減できるでしょう。
AI時代にふさわしい最速の業務効率化を目指す方は、生成AI 最速仕事術などの実践的な手法もあわせて参考にしてみてください。
Microsoft Copilot for Security：AIで自社の防御を固める
当セクションでは、企業の防御を飛躍的に高める「Microsoft Copilot for Security」の具体的な仕組みと導入メリットを解説します。
サイバー攻撃の高度化が進む現代において、人間だけの力で全ての脅威に対応することは限界に近づいており、AIによる運用の自律化が不可欠だからです。
- セキュリティ特化型AIとLLMの統合アーキテクチャ
- Microsoft 365 E5ライセンスへの標準搭載とSCU容量
- インシデント対応の迅速化：実務での活用シナリオ
セキュリティ特化型AIとLLMの統合アーキテクチャ
Copilot for Securityは、OpenAIの最新LLMとMicrosoft独自の巨大なセキュリティエコシステムが融合した画期的なシステムです。
日次で78兆件以上の脅威シグナルを解析するMicrosoftの膨大なインテリジェンスを活用することで、未知の攻撃に対しても即座に文脈を理解できます。（参考: Microsoft Security Blog）
SOCの担当者は管理画面上でAIと対話しながら、不審なログの要約や複雑なスクリプト解析を数秒で完了させることが可能です。
この独自のアーキテクチャは、専門性の高いセキュリティ業務を汎用的な自然言語で操作できるように設計されています。
Microsoft 365 E5ライセンスへの標準搭載とSCU容量
最上位プランであるMicrosoft 365 E5ライセンスのユーザーは、2025年11月以降、追加コストなしでこの強力なAIセキュリティ機能を利用できるようになりました。
これは従来の従量課金型（1 SCUあたり約4ドル/時間）というコストの壁を取り払い、企業がAIによる防御を標準化するための重要な転換点と言えます。
組織のライセンス数に応じて「Security Compute Unit (SCU)」という計算リソースが自動的に付与されるため、運用規模に合わせた柔軟なスタートが可能です。
| ユーザーライセンス数 | 月間付与SCU数 |
|---|---|
| 1,000シート | 400 SCU |
| 400シート | 160 SCU |
ライセンス統合のメリットを最大限に活かすことで、追加予算の承認プロセスを待たずに最先端のセキュリティ環境を構築できます。
詳細な機能については、Microsoft 365 Copilotで“できること”完全ガイドも併せてご覧ください。
インシデント対応の迅速化：実務での活用シナリオ
インシデント発生時の初動対応において、AIが攻撃コードを平易な言葉で説明する機能は、調査効率を劇的に改善します。
難読化されたPowerShellスクリプトや不審なログイン試行の相関分析をAIが代行し、SOCの対応時間を大幅に短縮することが可能だからです。
セキュリティ専門家のスキル不足が深刻な課題となる中、AIがレポート作成や手順の提示をサポートすることで、担当者の心理的負荷も和らぎます。
現場の実務を強力にバックアップするこの仕組みは、限られたリソースで自律的な防御体制を目指す企業にとって最適な解となるでしょう。
AIを活用した業務効率化のノウハウをより深く知りたい方は、こちらの書籍も非常に参考になります。
法的リスクと著作権：Copilot Copyright Commitment
当セクションでは、Microsoft Copilotの利用に伴う法的リスクの所在と、著作権保護に関する具体的な確約について解説します。
企業が生成AIをビジネスで本格運用するにあたり、知的財産権の侵害リスクや情報の正確性は避けて通れない重要課題だからです。
- AI生成物の著作権侵害に対するMicrosoftの補償規定
- ハルシネーション（誤情報）による法的・信用のリスク
- 機密情報のプロンプト入力に関する社内ガイドラインの策定
AI生成物の著作権侵害に対するMicrosoftの補償規定
Microsoftが提供する「Copilot Copyright Commitment」は、生成AIの著作権侵害リスクに対する企業の強力な盾となります。
ユーザーがCopilotの標準機能を用いて生成したコンテンツにより第三者から著作権侵害で訴えられた場合、Microsoftが法的責任を負い、賠償金の支払いや弁護を引き受けることを明言しています。
具体的な確約範囲には以下の項目が含まれます。
- サードパーティの知的財産権侵害に対する法的保護
- 確定判決による支払い義務の肩代わり
- ガードレール（フィルター機能）を意図的に回避しない利用が前提
この確約により、企業はクリエイティブ業務においてAIを積極的に活用することが可能になります（参考: 2025年最新｜AI画像・イラストの著作権と商用利用のすべて）。
著作権を侵害するように意図的に指示を出すなど、不正な回避行為があった場合は補償の対象外となるため、運用ルールを厳格に徹底しなければなりません。
知的財産権の懸念をプラットフォーマーが肩代わりするこの仕組みは、エンタープライズ導入における決定的な安心材料といえるでしょう。
ハルシネーション（誤情報）による法的・信用のリスク
AIが事実とは異なる回答を生成するハルシネーションのリスクは、法的な紛争やブランドイメージの毀損を招く恐れがあります。
Microsoft Copilotはあくまで「副操縦士」として設計されており、最終的な判断と責任は「操縦士」である人間に委ねられている点を忘れてはいけません。
特にプレスリリースや契約書、技術仕様書などの正確性が求められる文書にAIの出力をそのまま反映させる行為は、取り返しのつかないミスに繋がるリスクを孕んでいます。
具体的なハルシネーション対策については、【2025年最新】AIハルシネーション対策の全手法でも詳しく解説されていますが、人間による二重チェックの体制構築が不可欠です。
Copilotは非常に優秀なツールですが、生成された情報が常に最新かつ正確であることを保証するものではないため、情報の裏取りをプロセスに組み込む必要があります。
出力を道具として使いこなしつつ、最終成果物の品質を人間が保証するというマインドセットこそが、法的トラブルを未然に防ぐ鍵となります。
機密情報のプロンプト入力に関する社内ガイドラインの策定
技術的にデータが保護されていても、人為的なミスによる情報流出を防ぐためには、2026年の基準に則った「AI利用ガイドライン」の策定が極めて重要です。
従業員一人ひとりが「入力してよい情報」と「取り扱いに注意すべき出力」を正しく理解することで、組織全体のガバナンスを強化できます。
私が企業の導入支援の際に提案しているガイドラインの主要項目は、以下のテーブルの通りです。
| 項目 | 具体的な内容 |
|---|---|
| 目的と適用範囲 | AI利用の目的（業務効率化など）と対象となる従業員の定義 |
| 入力禁止データ | 個人情報、未公開の機密情報、顧客から預かっている非公開データなど |
| 出力の検証ルール | ハルシネーションへの対策、人間によるファクトチェックの義務化 |
| 権利関係の帰属 | 生成物の著作権の扱いおよび他者の権利侵害への注意 |
これらを明文化し、定期的な研修を実施することで、安全かつ生産的なAI活用が可能になります。
生成AIを単なる「リスク」ではなく強力な「武器」に変えるためには、こうした地道なガバナンス整備が成功の分水嶺となります。
具体的な最速の仕事術については、生成AI 最速仕事術などの書籍を参考に、最適なオペレーションを模索することをおすすめします。
2026年7月の価格改定を見据えたライセンス戦略
当セクションでは、2026年7月に予定されているMicrosoft 365の価格改定に対応するためのライセンス戦略について解説します。
企業におけるAI導入コストを最適化するには、単純な値上げの把握だけでなく、新機能のバンドル状況や割引プロモーションを熟知した上での判断が不可欠だからです。
- Business Basic/Standard等の値上げ率と機能拡充
- コストパフォーマンス最大化のための契約タイミング
- E3からE5へのアップグレード判断基準
Business Basic/Standard等の値上げ率と機能拡充
2026年7月の価格改定は、単なるコスト増ではなくセキュリティ基盤の底上げを伴う重要なアップデートと捉えるべきです。
改定後はBusiness Basicで約17%、E3プランで約8%の値上げが予定されていますが、これにはDefender for Office 365 Plan 1の標準搭載といった大きなメリットが含まれています。
特に中小企業において、これまで個別契約が必要だった高度なフィッシング対策がプランに組み込まれることで、実質的なコストメリットは従来よりも高まると評価できるでしょう。
以下の新旧価格比較表を参考に、自社の構成における影響度を正確に見極めることが、次期予算計画を策定する上での第一歩となります。
| プラン名 | 現行価格（参考） | 改定後価格（2026/7/1〜） | 増加率 |
|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Business Basic | $6.00 | $7.00 | +16.7% |
| Microsoft 365 Business Standard | $12.50 | $14.00 | +12% |
| Microsoft 365 E3 | $36.00 | $39.00 | +8.3% |
| Microsoft 365 E5 | $57.00 | $60.00 | +5.3% |
（出所: Microsoft Official Blog）
コストパフォーマンス最大化のための契約タイミング
改定による支出への影響を最小限に抑えるには、2026年3月末までに実施される「SMB向けプロモーション」の積極的な活用が不可欠です。
マイクロソフトは導入支援として最大35%オフの割引キャンペーンを展開しており、このタイミングでの導入は運用コストの最適化に直結します。
また、CSP（認定リセラー）を通じた3年間の長期契約を選択すれば、価格改定後も一定期間は現行価格を維持できる可能性が高く、予算の平準化を図る有効な手段となるでしょう。
戦略的な契約タイミングを逃さず活用することで、企業のAI導入ハードルは大幅に下げることが可能であり、将来的な機能拡張に向けた余力を生み出せます。
最新の導入戦略をより深く学ぶには、生成DXのような事例集も参考にすると良いでしょう。
E3からE5へのアップグレード判断基準
統合管理とコスト効率を重視するなら、Security Copilotが付帯するE5ライセンスへのアップグレードが最も合理的な選択肢となります。
セキュリティ特化型AIが追加費用なしで提供されるようになったため、サードパーティ製の個別ツールを併用するよりも、結果としてトータルコストを抑えられる構造に変わりました。
アイデンティティ保護や高度な監査機能をE5で一元化すれば、ツールごとのライセンス料を削減しつつ、AIによる自動化された脅威検知を享受できる点が大きな強みです。
具体的な機能の詳細は、Microsoft 365 Copilotで“できること”完全ガイドでも詳しく紹介しています。
複雑化したセキュリティ環境を整理し、ライセンス集約によるシナジーを最大化することが、2026年以降のIT基盤構築における最適解となるはずです。
まとめ
2026年のビジネスシーンにおいて、Microsoft Copilotは単なる業務効率化ツールの枠を超え、企業の安全と成長を支える不可欠なインフラへと進化を遂げました。
本記事で解説した通り、商用データを強固に守るエンタープライズデータ保護（EDP）の仕組み、権限管理による情報漏洩リスクの回避、そして2026年7月の価格改定を見据えたライセンス戦略の3点が、導入を成功させるための核心です。
「セキュリティが不安」という段階を乗り越えた今、次なるフェーズは「いかに安全に、最大限の価値を組織に還元するか」を追求することにあります。
AIを真のビジネスパートナーとして迎え入れ、競合に先駆けた変革を実現するために、まずは確実な一歩を踏み出しましょう。
Microsoft Copilotの導入を検討中なら、まずは自社のライセンス状況とセキュリティ設定の無料診断から始めませんか？
Saiteki AIでは、企業のDX担当者向けに『失敗しないAI導入チェックリスト』を公開しています。
また、組織全体のAIリテラシーを底上げし、実務での活用スピードを最大化したい場合は、リスキリング補助金にも対応したDMM 生成AI CAMPでの学習も非常に有効な選択肢となります。
最新の価格改定に対応した比較記事もあわせて、ぜひ以下のリンクから詳細をご確認ください。
