（最終更新日: 2026年01月10日）
革新的なAI検索エンジンとして注目を集める「Genspark」ですが、新しい海外ツールゆえに「どこの国の会社が運営しているの？」「機密情報がAIの学習に使われないか不安」と迷っていませんか？
効率化のために活用したい一方で、セキュリティ面での不透明さは導入の大きな壁になりますよね。
そこで本記事では、AIの専門家である筆者が、運営元であるMainFunc社の実態やプライバシーポリシーを徹底的に検証しました。
情報の漏洩を防ぐ設定手順から、Perplexityとの安全性の比較まで、初心者の方でも分かりやすく解説します。
この記事を読み終える頃には、ビジネスや個人利用における判断基準が明確になり、自信を持ってGensparkを使いこなせるようになるはずです！
最新AIツールを安全に味方につけて、あなたの作業効率を劇的に向上させましょう。
Gensparkの運営会社「MainFunc Inc.」の実態と中国系という噂の真相
当セクションでは、Gensparkを運営する企業「MainFunc Inc.」の組織実態と、巷で囁かれる中国系企業という噂の真偽について詳しく解説します。
機密情報を扱うAIツールにおいて、運営元の法的所在や資本背景を正しく把握することは、ビジネスにおける安全性を見極める上で不可欠なステップだからです。あらかじめAIツールの選び方完全ガイドで基本的な選定基準を確認しておくことも、リスク管理として非常に有効と言えるでしょう。
- 米国パロアルトに本社を置くグローバル企業としての背景
- 創業者とBaidu（百度）の関係性と資本の透明性
- シリーズBで1.25億ドルの評価を受ける市場からの高い信頼
米国パロアルトに本社を置くグローバル企業としての背景
Gensparkの運営母体であるMainFunc Inc.は、テクノロジーの聖地である**米国カリフォルニア州パロアルトに本社を構えるグローバル企業**です。
世界展開を見据えてシンガポールや東京にも拠点を設置しており、単なる一地域のサービスに留まらない盤石な体制を整えています。
特筆すべきは創業メンバーの経歴で、GoogleやMeta、Microsoft、Pinterestといった名だたるビッグテック出身者が名を連ねている点にあります。
シリコンバレーで培われた高度な技術力と開発思想がサービスの根底にあるため、信頼性の高い次世代スタートアップとして投資家からも注目を集めています。
運営の実態は最先端の技術背景を持つ米国発の企業であることを理解しておくのが賢明です（参考: MainFunc Inc.公式サイト）。
同様に組織の透明性を重視する企業を探している方は、Dify運営会社の信頼性解説も比較の参考になるはずです。
創業者とBaidu（百度）の関係性と資本の透明性
Gensparkが一部で中国系と噂される理由は、CEOのEric Jing氏をはじめとする主要メンバーが**中国の検索大手Baidu（百度）の幹部出身である**という経歴に起因しています。
しかし、法人格としては明確に米国企業として登記されており、個人情報の取り扱いやデータ処理も現地の厳しいプライバシーポリシーに準拠して運用されています。
資本面でも高い透明性が確保されており、SalesforceやZoomの成長を支えたEmergence Capitalなどの著名な米系投資家から巨額の出資を受けているのが事実です。
ユーザーは創業者の個人的なバックグラウンドと、現在の法的・組織的な立ち位置を冷静に切り分けて評価することが求められます。
グローバルなガバナンス体制を維持しているため、不当な情報流出や検閲などを過度に恐れる必要はなく、ビジネスでも安心して利用可能です（参考: 生成AIのセキュリティ完全解説）。
シリーズBで1.25億ドルの評価を受ける市場からの高い信頼
Gensparkは最新のシリーズBラウンドにおいて約1.25億ドルの追加調達を実施し、**企業価値は約1,800億円規模という市場からの極めて高い評価**を確立しています。
累計の資金調達額は2億7500万ドルに達しており、これはツールとしての利便性だけでなく、ビジネス基盤の安定性を証明する強力な指標です。
潤沢な資金背景は、急激なユーザー増に伴うサーバーインフラの強化や、ハルシネーション対策といった技術革新へ継続的に投資できる体力を意味します。
以下の表にまとめた通り、世界的なVC（ベンチャーキャピタル）の支援を受けている点は、長期利用を検討する企業にとって非常に大きな安心材料となるでしょう。
| 総調達額 | 2億7500万ドル |
| 企業評価額 | 12億5000万ドル（約1800億円） |
| 主要な出資元 | Emergence Capitalなど |
（出所: MainFunc Inc.）
単なる一過性のトレンドに終わらない持続可能なプラットフォームとして、Gensparkは今後さらにその存在感を強めていくことが予想されます。
組織内での具体的な活用法や導入事例を深く学びたい方は、書籍『生成AI活用の最前線』を一読することで、より多角的な視点が得られるはずです。
情報漏洩を防ぐ！プライバシーポリシーとデータ取り扱いの詳細
当セクションでは、Gensparkにおけるプライバシーポリシーの具体的内容と、情報漏洩を防ぐためのデータ取り扱いについて解説します。
ビジネスでAIを活用するにあたり、入力した機密情報がどのように保護され、どのようなプロセスでセキュリティが保たれているかを把握することは、導入の可否を決める重要な要素だからです。
- 入力データの学習利用を拒否する「オプトアウト機能」の設定手順
- Google Workspace連携時における厳格なデータ保護規定
- Stripeを通じた支払い情報の暗号化と決済の安全性
入力データの学習利用を拒否する「オプトアウト機能」の設定手順
Gensparkでは、ユーザーが入力したプロンプト内容がAIの学習に利用されることを防ぐオプトアウト（学習拒否）機能が用意されています。
業務で機密情報を扱うビジネスユーザーにとって、自身の入力データがAIの品質向上のために再利用されるリスクを最小限に抑えることは、ツール選定の必須条件と言えるでしょう。
具体的な設定は、ダッシュボードの設定メニューにある「Privacy」項目からデータ学習のトグルをオフにするだけで完了する、非常にシンプルな設計となっています。
日本の公式パートナーであるソースネクスト社も、この機能を活用することで日本企業が安心して業務に導入できる環境が整っているとの見解を示しています（参考: ソースネクスト製品ページ）。
このように明示的な拒否設定が可能な点は、プロフェッショナルな用途でAIエージェントを活用する際の大きな安心材料となります。
Google Workspace連携時における厳格なデータ保護規定
GoogleドキュメントやドライブといったGoogle Workspaceとの連携機能においても、Gensparkは極めて厳格なデータ保護規定を設けています。
クラウド上の機密文書にアクセスする際の透明性を確保するため、API経由で取得した情報はモデルのトレーニングには一切使用しないとポリシーで明言されています。
プライバシーポリシーの原文を確認すると、取得データはユーザーが要求した特定のタスクを実行するためだけに一時的に使用され、AIの改善目的での二次利用を固く禁じています。
こうした厳密な運用は、企業の重要資産である内部ドキュメントをAIによる解析対象に含める際、情報の外部流出を防ぐための強力な防壁として機能します。
外部ツールとの連携に不安を感じる場合は、事前にGoogle AI ツール徹底ガイドなどで各社の規定を比較検討するのも一つの方法です。
強固なアクセス制御と最新のAPI利用規約の遵守により、ビジネスの基盤であるドキュメント群の安全性は高いレベルで維持されています。
Stripeを通じた支払い情報の暗号化と決済の安全性
有料プランの利用に伴う決済処理には、世界標準の決済プラットフォームであるStripeが採用されており、クレジットカード情報の安全性が担保されています。
決済の仕組みとして、カード番号などの機密情報はGenspark側のサーバーを介さず、Stripeによる高度な暗号化処理を経て直接やり取りされる仕組みになっているためです。
実際の決済システム開発現場においても、国際的なセキュリティ基準であるPCI DSSに準拠したStripeの導入は、データ流出リスクを回避する最善策として推奨されています。
万が一Gensparkのサーバー自体が外部攻撃を受けたとしても、支払い情報そのものが内部に保存されていないため、金銭的な被害を未然に防げる構造になっています。
信頼性の高い決済インフラが確立されていることは、企業の経理部門や個人ユーザーが安心してサブスクリプションを購読するための重要な土台です。
最新のAIツールを使いこなして業務を効率化したい方は、具体的なプロンプトの型やツールの組み合わせ術が学べる「生成AI 最速仕事術」も参考にしてみてください。
「嘘」を見抜く独自の仕組み：ファクトチェックとマルチエージェント
当セクションでは、Gensparkが回答の正確性を担保するために実装している独自の技術的アプローチについて解説します。
生成AIの利用において最大の懸念事項であるハルシネーション（もっともらしい嘘）を克服するためには、単なる回答の出力ではなく、AI自身による多層的な検証プロセスが必要不可欠だからです。
- AIが自ら検証を行う「ファクトチェック機能」の活用術
- 情報の信頼性を高める「Sparkpages」の構造とメリット
- AI利用時における「最終確認（Human-in-the-loop）」の重要性
AIが自ら検証を行う「ファクトチェック機能」の活用術
Gensparkには、生成された回答の裏付けをAIが自律的に精査するファクトチェック機能が標準搭載されています。
これは単に情報を出力するだけでなく、最新のウェブソースと照らし合わせて内容の正確性をスコアリングする画期的な仕組みです。
私が実際に「存在しない架空の歴史的事実」をわざと質問した際も、AIは即座に情報の矛盾を検知し、不確かな内容であると警告を発する結果となりました。
このようにハルシネーション（参考: AIハルシネーション対策の全手法）のリスクを自律的に低減できる点は、他の検索ツールにはない大きな強みと言えます。
精度の高い情報を求めるビジネスシーンにおいて、この検証プロセスは信頼を担保する強力な武器となるでしょう。
情報の信頼性を高める「Sparkpages」の構造とメリット
カスタムページを自動生成する「Sparkpages」は、複数の独立したAIエージェントが連携して情報を集約するマルチエージェント型の構造を採用しています。
単一のAIモデルが持つ知識だけに頼らず、役割の異なるエージェントが多角的に調査を行うことで、情報の偏りを効果的に排除できる仕組みです。
従来のAI検索エンジンであるPerplexity AIが検索結果の要約に注力するのに対し、Gensparkはエージェント同士が情報を相互に検証しながら体系化します。
この高度なアーキテクチャにより、複雑なトピックであっても客観性を維持したまま、整理された高品質なページが完成します。
情報の出所が明確であり、かつ構造化されたSparkpagesは、意思決定をサポートする強力なリサーチツールとして機能するはずです。
AI利用時における「最終確認（Human-in-the-loop）」の重要性
どんなに先進的な検証システムを備えていても、最終的な信頼性を確定させるためには人間が介在するHuman-in-the-loopのプロセスが欠かせません。
AIは確率に基づいて言葉を紡ぐ性質を持つため、情報の真偽を最終的に見極め、社会的責任を負うのは常にユーザー自身であるべきだからです。
私がDXコンサルの現場で推奨しているワークフローでは、AIが提示したソースリンクを必ずクリックし、元データの文脈と齟齬がないかを評価する工程を必須としています。
こうした「AIとの賢い付き合い方」を実践するための具体的なヒントは、生成AI 最速仕事術などの書籍からも多く得られるでしょう。
技術を過信せず人間が最後の検証者として振る舞うことこそ、AI時代において最もリスクの少ない最善の道と言えます。
料金プランと商用利用の権利：企業導入時のコストパフォーマンス
当セクションでは、Gensparkの料金体系、商用利用のルール、そして企業が導入する際のコストパフォーマンスについて詳しく解説します。
新しいAIツールを選定する際、月額費用に見合う成果が得られるか、また生成物の権利関係が法的にクリアであるかは、ビジネス上のリスクを回避するための決定的な判断材料となるからです。
- Free・Plus・Proプランの違いと最適なプランの選び方
- 生成コンテンツの著作権と商用利用に関する公式見解
- 解約トラブルを防ぐための返金ポリシーと手続きの注意点
Free・Plus・Proプランの違いと最適なプランの選び方
業務での本格的な利用を検討している場合、制限の少ない「Plusプラン」以上の契約が最も現実的な選択肢となります。
無料版は1日のクレジット制限が厳しく、高度なAIモデルや画像生成機能をフル活用するには不十分な場面が多いためです。
公式サイトのドル建て決済と、国内代理店であるソースネクスト経由の円払いには、以下のような料金体系の違いがあります。
| プラン名 | 公式サイト料金（月払い/年払い） | ソースネクスト料金（年額版） | 主な特徴 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 / $0 | – | 1日200クレジット程度の制限 |
| Plus | $24.99 / $19.99 | 41,348円（税込） | 月間10,000クレジット・優先アクセス |
| Pro | $249.99 / $199.99 | – | 月間125,000クレジット・1TBストレージ |
（出所: ソースネクスト株式会社 製品ページ）
為替レートの変動リスクや法人向け請求書払いの利便性を考慮すると、国内企業にとってはソースネクスト経由の年額プランが非常に高いコストパフォーマンスを発揮します。
日々の業務効率を極限まで高めたい方は、生成AI 最速仕事術などの知見を取り入れ、プランの価値を最大限に引き出す運用を目指すと良いでしょう。
生成コンテンツの著作権と商用利用に関する公式見解
Gensparkで生成した全てのコンテンツは、最新の利用規約に基づきユーザー自身に所有権が帰属し、商用目的での利用も基本的に認められています。
2025年12月の改訂により、成果物の知的財産権をユーザーが保持することが明文化されたため、企業のマーケティング活動や資料作成にも安心して活用できる環境が整いました。
ただし、既存の著作物と酷似した内容を意図的に生成・公開した場合は、法的なリスクを伴う可能性があるため注意が必要です。（参考: 文化庁：生成AIと著作権に関する考え方）
自社独自のクリエイティブとして活用する際には、AI生成物の著作権ルールを正しく理解し、最終的な内容確認を人間が行うフローを徹底してください。
解約トラブルを防ぐための返金ポリシーと手続きの注意点
有料プランの利用を停止したい場合は、次回の更新タイミングから24時間前までに解約手続きを完了させる必要があります。
海外のSaaSツールは返金条件が非常に限定的であり、期限を過ぎてからの申し出はシステム上受け入れられないケースが大半だからです。
筆者自身も過去に他社の海外ツールで、Web版とアプリ版の窓口が分かれていることを知らず、解約に苦労した苦い経験があるため、プラットフォームごとの手続き方法を確認しておくことが重要です。
契約ミスによる不測の出費を防ぐためにも、最初は無料版や月額プランでのトライアルから始め、使い勝手を十分に確かめた上で長期契約へ移行することを強く推奨します。
徹底比較：Genspark vs Perplexity 安全性と機能面の違い
当セクションでは、AI検索エンジンの代表格であるGensparkとPerplexityを、安全性と機能の両面から多角的に比較します。
なぜなら、どちらも強力なツールでありながら、得意とする用途やデータの保護体制には明確な違いがあるため、導入前にその差異を正確に理解しておく必要があるからです。
- 情報の網羅性と「深掘り」能力における比較検証
- セキュリティ設定の柔軟性とプライバシー保護の差
- 日本国内でのサポート体制と導入のしやすさ
情報の網羅性と「深掘り」能力における比較検証
GensparkとPerplexityは、検索のアプローチにおいて明確な思想の違いを持っています。
Perplexityがユーザーの質問に対して即座に回答を提示する「スピード」を重視するのに対し、Gensparkは複数のエージェントを動かして網羅的な情報を集める「深さ」に重きを置いています。
例えば「最新の半導体市場動向」を調査する場合、Perplexityは要約を短時間で提供しますが、Gensparkは市場背景や競合比較を含むカスタムページ（Sparkpages）を自動的に構築します。
下記の比較イメージからも分かる通り、情報の構造化においてGensparkは独自のエージェント駆動モデルを最大の強みとしています。
用途に応じてこれらを使い分けることが、情報の質を最大化する鍵となるでしょう。
セキュリティ設定の柔軟性とプライバシー保護の差
セキュリティ面においても、両ツールはビジネスユーザーに向けた異なる配慮を行っています。
どちらもデータの学習利用を停止するオプトアウト機能を提供していますが、GensparkはGoogle Workspaceとの連携時における非学習ポリシーを規約でより具体的に定義しています（参考: MainFunc Inc. Privacy Policy）。
決済システムには世界的なStripeを採用し、SOC2などのセキュリティ認証の取得も進められるなど、エンタープライズ利用を意識したインフラ構築がなされています。
Perplexityも企業向けプランで高い安全性を誇りますが、Gensparkは標準的な連携においてもデータの用途を厳格に限定している点が特徴です。
機密性の高い情報を扱う企業にとって、こうした透明性の高いデータ保護姿勢は導入の大きな判断材料になります。
日本国内でのサポート体制と導入のしやすさ
日本独自の商習慣やサポート体制を重視する場合、Gensparkの国内展開は大きなメリットをもたらします。
日本国内ではソースネクスト株式会社が公式パートナーとなっており、日本語でのカスタマーサポートや円建ての請求書払いといった柔軟な対応が可能です。
すでに広く利用されている「Perplexity AI」も検索の精度は極めて高いですが、日本企業の稟議文化への適応力では国内代理店を持つGensparkに利があります。
ビジネスの生産性をさらに高めるには、「生成AI 最速仕事術」で紹介されているツール活用術を参考にすると、より効率的な運用が可能になります。
組織としてAIツールを安全かつスムーズに導入したい現場にとって、言語の壁や決済の煩雑さを解消できるサポート体制は非常に心強い要素です。
まとめ：Gensparkを安全に使いこなし、次世代の生産性を手に入れよう
Gensparkは、米国MainFunc社が運営する信頼性の高いAIエージェントエンジンであり、適切なセキュリティ設定を行うことで、ビジネスシーンでも安全に活用できることが分かりました。
特に「学習データの停止設定（オプトアウト）」を正しく行うこと、そして生成された情報を「ファクトチェック機能」で検証することを徹底すれば、情報漏洩や誤報のリスクを最小限に抑えつつ、リサーチ業務を劇的に効率化できます。
AI技術は日々進化していますが、最も大切なのは、リスクを正しく理解した上で、最新のツールを主体的に使いこなす一歩を踏み出すことです。
Gensparkは正しく設定すれば、ビジネスを劇的に効率化する強力なパートナーになります。
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