Microsoft CopilotとNPUの完全ガイド：40 TOPSの意味とCopilot+ PC選びの決定版

（最終更新日: 2026年02月24日）

「Copilot+ PC」や「NPU」、「40 TOPS」といった新しい言葉が次々と登場し、今のPCを買い替えるべきか迷っていませんか？

「今のPCでもCopilotは使えるのに、なぜ高い専用チップが必要なの？」という疑問を抱くのは当然のことです。

本記事では、AIツールの専門家がNPUの仕組みから、注目の「40 TOPS」という数値が持つ本当の意味までを、誰にでも分かりやすく解説します。

最新のプロセッサー比較や、2026年のコスト管理、さらには導入前に知っておきたい注意点まで網羅しました。

この記事を読めば、あなたが今NPU搭載PCを手に入れるべきか、その判断基準が明確になります。

未来の作業効率を劇的に変えるAI PCの世界を、一緒に詳しく見ていきましょう！

NPUの基礎知識とAI処理におけるCPU・GPUとの決定的な違い

当セクションでは、AI時代におけるPCの心臓部となるNPUの基本概念と、従来のCPUやGPUとの役割の違いについて詳しく解説します。

次世代の「Copilot+ PC」を選ぶ上で、なぜNPUの性能がこれほどまでに重視されているのか、その技術的背景と実用上のメリットを正しく理解していただくためです。

NPU（Neural Processing Unit）とは何か？
なぜAI処理にはGPUではなくNPUが必要なのか
オンデバイスAIがもたらすプライバシーと速度の革新

NPU（Neural Processing Unit）とは何か？

NPU（Neural Processing Unit）は、人間の脳の仕組みを模倣した「ニューラルネットワーク」の演算を高速化するために設計されたAI専用プロセッサーです。

WordやExcelの操作、ブラウジングなどの一般的なタスクを汎用的にこなすCPUとは異なり、AI特有の膨大な単純計算を同時に並列実行することに特化しています。

これを交通機関に例えるなら、どこへでも行けるが少人数向けの「乗用車」がCPU、大量の貨物を運べる「トラック」がGPU、そして特定の路線を最速・最短で結ぶ「特急列車」がNPUといえるでしょう。

最新のMicrosoft Copilotの性能を最大限に引き出すためには、この特急列車のような専用エンジンの存在が不可欠となっています。

なぜAI処理にはGPUではなくNPUが必要なのか

画像処理のスペシャリストであるGPUもAI演算を得意としますが、モバイル環境で使用する際には消費電力の大きさが致命的な弱点となります。

NPUはAIに不可欠な「行列演算」だけに回路を最適化することで、GPUの数分の一から数十分の一という極めて少ない電力で同等のAI処理を完結させる能力を持っています。

以下の表の通り、各プロセッサーには明確な役割分担があり、特に省電力性が求められるノートPCにおいてNPUの重要性が際立ちます。

プロセッサー	主な役割	AI処理時の電力効率
CPU	OSの制御・一般的な事務処理	低い
GPU	3D描写・高度な画像/動画編集	中（負荷が高い）
NPU	AI推論・言語モデルの実行	非常に高い

Windows スタジオエフェクトで背景をぼかす際、NPUを利用すればCPUやGPUへの負荷を最小限に抑えつつ、バッテリー駆動時間を劇的に延ばすことが可能です。

オンデバイスAIがもたらすプライバシーと速度の革新

NPUの普及によって実現する「オンデバイスAI」は、データを外部のクラウドに送信せずPC内で処理を完結させる究極のプライバシー保護をユーザーに提供します。

機密性の高いビジネス文書や個人的な閲覧履歴をネット上にアップロードする必要がないため、企業利用におけるセキュリティ要件を高い水準で満たすことが可能です。

例えば「Recall（リコール）」機能では、記録されたスナップショットはローカルドライブ内で暗号化され、ユーザー本人以外はアクセスできない仕組みが徹底されています（参考: Microsoft Copilotのメモリ機能）。

さらに、インターネット接続が不安定な場所でも、ライブキャプションや画像生成などの機能が遅延なく動作するスピード感は、これまでのAI体験を一変させるでしょう。

こうした最新のAI活用術をさらに詳しく知りたい方には、こちらの書籍が非常に参考になります。

生成AI 最速仕事術

Copilot+ PCの厳格な要件と「40 TOPS」という数値の正体

当セクションでは、Microsoftが提唱する「Copilot+ PC」の厳格なハードウェア要件と、その中核となる「40 TOPS」という演算能力の正体について詳しく解説します。

次世代のAI機能を快適に利用するためには、従来のスペックの捉え方を刷新し、AI処理専用のパワーを正しく見極める必要があるからです。

40 TOPS（トプス）が意味する演算能力の具体的レベル
NPU以外の必須スペック：16GB RAMと256GB SSDの重要性
現在のPCでNPU性能を確認する具体的な手順

40 TOPS（トプス）が意味する演算能力の具体的レベル

40 TOPSという基準は、AI PCとしての快適さを保証するための「計算力の最低ライン」を指しています。

これは1秒間に40兆回という驚異的な回数の演算処理が可能であることを意味し、従来のPCとは比較にならない処理能力を誇ります。

数年前のハイエンドPCにおけるAI推論能力と比較すると、実に数倍から十倍以上のパフォーマンス向上に相当します。

音声データの解析にもAI処理能力は欠かせないため、高品質な録音とAI要約を両立する PLAUD NOTE のようなツールと組み合わせることで、40 TOPSの恩恵をより実感しやすくなります。

この圧倒的な速度があるからこそ、会議中のリアルタイム翻訳やMicrosoft Copilot デスクトップ版の「Recall」などの機能がストレスなく並行して動くのです。

デバイス内で全ての処理を完結させるためには、この40 TOPS以上のNPUが不可欠な要素となります（参考: qualcomm.com）。

NPU以外の必須スペック：16GB RAMと256GB SSDの重要性

Copilot+ PCを名乗るためには、演算装置だけでなく16GB以上のメモリと256GB以上のSSDも必須の条件とされています。

AIモデルをデバイス上で常駐させ、いつでも即座に回答を得るためには、従来の標準だった8GBでは全く容量が足りません。

実際にAIを動かしてみると、OSの基本動作に加えてAIモデル自体が数GBのメモリを占有するため、16GBが実質的な「最低限」のラインです。

高速なデータアクセスを支えるSSDの容量も、AIが生成するログやデータをスムーズに処理するために欠かせない要素です。

これからの時代は16GB RAMが標準スペックとなり、それ未満のPCではAIの真価を引き出すことは難しいでしょう。

効率的なAI活用術を学ぶには、生成AI 最速仕事術のようなガイドを参考に、ハードとソフトの両面から環境を整えるのが近道です。

現在のPCでNPU性能を確認する具体的な手順

自分のパソコンがAI処理に対応しているかどうかは、Windowsの標準機能だけで簡単に見極めることができます。

Windows 11のタスクマネージャーがアップデートされ、現在ではNPUの稼働状況をグラフで可視化できるようになりました。

確認の手順は、タスクマネージャーを起動して「パフォーマンス」タブを開き、左側の一覧からNPUの項目を探すだけです。

もし項目自体が見当たらない場合は、物理的にNPUが非搭載であるか、対応するドライバーが正しく認識されていないことを示しています。

表示された項目をクリックすれば、搭載されているメーカー名や型番を即座に特定することが可能です。

このようにタスクマネージャーでの確認を行うだけで、現在の作業環境がCopilot+ PCの要件を満たしているかを数クリックで判断できるでしょう。

NPUが可能にするCopilot+ PC限定機能の全貌と活用シーン

このセクションでは、NPU搭載のCopilot+ PCのみが提供できる革新的なAI機能と、それらが日々の業務をどう変えるのかを具体的に解説します。

40 TOPS以上の処理性能を持つNPUを搭載したことで、これまでクラウド経由でなければ不可能だった高度な処理がローカル環境で完結し、利便性とプライバシーが飛躍的に向上したためです。

リコール（Recall）：過去のあらゆる作業を瞬時に検索
ライブキャプション：あらゆる音声をリアルタイムで翻訳・字幕化
Windows スタジオエフェクト：NPUによる高品質なWeb会議補正

リコール（Recall）：過去のあらゆる作業を瞬時に検索

自分の記憶を辿るのではなく、PC側が「視覚」として作業を記憶してくれるリコール（Recall）機能は、Copilot+ PCの利便性を象徴する目玉機能です。

強力なNPUがバックグラウンドで画面のスナップショットを定期的に解析・インデックス化することで、数日前や数週間前の断片的な情報でも自然言語で探し出せる仕組みが整っています。

たとえば「先週チェックした青い靴のサイト」や「特定のグラフが含まれたプレゼン資料」といった曖昧なキーワードを打ち込むだけで、当時の作業画面へ瞬時にタイムトラベルできます。

全てのデータはデバイス内で暗号化して保存されるため、機密情報を扱うビジネスシーンでも安心して過去の作業資産をフル活用できるでしょう（参考: microsoft.com）。

さらに詳しい設定やセキュリティの詳細については、Microsoft Copilotのメモリ機能（記憶）を完全攻略の記事も併せてご覧ください。

ライブキャプション：あらゆる音声をリアルタイムで翻訳・字幕化

PCから流れるあらゆる音声に対して、AIが即座に多言語字幕を生成するライブキャプションは、グローバルなコミュニケーションの壁を完全に取り払います。

クラウドへデータを送らずにNPUがローカルで音声解析を完結させるため、インターネット環境が不安定な場所でも遅延を気にせず、プライバシーを保ったまま利用可能です。

40以上の言語から英語などへリアルタイム翻訳が可能で、海外拠点とのオンライン会議や字幕のないYouTube動画、さらには録画された講義ファイルの内容まで瞬時にテキスト化します。

言語の違いによる情報格差を解消し、ビジネスの意思決定スピードを最大化したいユーザーにとって、このオンデバイス翻訳は手放せないツールになるはずです（参考: microsoft.com）。

なお、会議内容のさらなる定着には、高精度な文字起こしが可能なPLAUD NOTEのようなAIデバイスを併用するのも賢い選択です。

Windows スタジオエフェクト：NPUによる高品質なWeb会議補正

専用のNPUが映像と音声の補正処理を専門に引き受けることで、Windows スタジオエフェクトはWeb会議のクオリティを劇的に改善しながらPCの負荷を軽減します。

CPUやGPUに頼らずに背景ぼかしやノイズ除去を実行するため、会議中にPCが熱くなったり、他のアプリの動作が重くなったりするストレスから解放されます。

特に「アイコンタクト」機能は秀逸で、画面内の資料を見ている最中でもカメラを直視しているように視線を自動修正し、相手に誠実な印象を与えることが可能です。

カメラから少し目線が外れていても自然な対話を実現するこの技術は、長時間の商談やプレゼンテーションにおいて非常に強力な味方となるでしょう（参考: microsoft.com）。

AIをより実務で使いこなしたい方には、生成AI 最速仕事術のような書籍も具体的な活用ヒントを与えてくれます。

2026年最新プロセッサー比較：Snapdragon・Intel・AMDの選び方

当セクションでは、Copilot+ PCの要件を満たす主要3社の最新プロセッサーを、性能や用途の観点から徹底比較します。

2026年現在、AI処理の要となるNPUの選択肢が広がっており、自身の業務スタイルに最適なチップを選ぶことがPC導入の費用対効果を最大化するために不可欠だからです。

Qualcomm Snapdragon X シリーズ：圧倒的な省電力性能
Intel Core Ultra（シリーズ 2）：互換性と性能のバランス
AMD Ryzen AI 300 シリーズ：マルチスレッド性能とAIの融合

Qualcomm Snapdragon X シリーズ：圧倒的な省電力性能

機動性を最優先するビジネスパーソンにとって、QualcommのSnapdragon X シリーズはモバイル環境での最適解となります。

独自のArmアーキテクチャを採用したことで、従来のWindows PCでは考えられなかった劇的な省電力性と低発熱を実現しました。

実際にSurface ProのSnapdragon搭載モデルを屋外で1日中活用した際も、以下の推移が示す通り夕方までバッテリー残量を気にせず作業を継続可能です。

ただし、一部の古いx86アプリや特殊なドライバーを利用する場合は、エミュレーション動作による互換性に注意を払う必要があります。

ACアダプターを持ち歩かずにカフェや移動中に集中して作業を進めたい方には、MacBookに匹敵するこの持続力が強力な武器になるでしょう。

Intel Core Ultra（シリーズ 2）：互換性と性能のバランス

企業の既存システムや周辺機器との親和性を重視するなら、Intel Core Ultra（シリーズ 2）が最も確実な選択肢と言えます。

48 TOPSという強力なNPU性能を備えつつ、長年培われたx86アーキテクチャを継承しているため、あらゆるビジネスアプリがネイティブに動作します。

特に独自開発の基幹システムや古いVPNクライアントなどを常用する法人環境では、互換性のトラブルを回避できるメリットは計り知れません。

法人向けのSurface Laptopでは、安定した運用を可能にする以下のスペック構成が広く採用されています。

項目	Intel Core Ultra 5 モデル (シリーズ2)
参考価格（税込）	¥262,680〜
NPU性能	48 TOPS
メモリ / ストレージ	16GB / 256GB〜

（参考: Microsoft公式）

導入後のトラブルリスクを最小限に抑えつつ、最新のAI機能をフル活用したい組織にとって、このプロセッサーは極めて高い信頼性を提供します。

具体的な処理能力の違いについては、Microsoft Copilotの性能解説記事も併せて参照してください。

AMD Ryzen AI 300 シリーズ：マルチスレッド性能とAIの融合

動画編集や高度なマルチタスクをこなすクリエイターには、AMD Ryzen AI 300 シリーズが最高のパフォーマンスを発揮します。

最大50 TOPSに迫る圧倒的なNPU性能に加え、定評のある強力な内蔵グラフィックスがAI処理とクリエイティブ作業を背後から支えます。

主要3社のNPU数値を比較すると、AMDの設計思想がいかにAI処理のピーク性能を重視しているかが明確に分かります。

プロセッサーシリーズ	NPU性能 (TOPS)	主なターゲット
AMD Ryzen AI 300	50 TOPS	クリエイター・重作業
Intel Core Ultra 2	48 TOPS	一般法人・互換性重視
Snapdragon X Elite	45 TOPS	モバイル・省電力重視

重いデータのレンダリングや複数のAIアプリを同時に走らせる過酷な環境でも、このプロセッサーならストレスのない作業環境を構築できるはずです。

高性能なPCを手に入れた後は、生成AI 最速仕事術などのノウハウを取り入れることで、ハードウェアの真価をさらに引き出せるようになります。

導入前に知っておくべきコスト管理と法的・技術的注意点

当セクションでは、Microsoft Copilotの導入に際して避けては通れないコスト面のリスク管理と、技術的な留意事項について詳しく解説します。

なぜなら、AI PCの導入は単純なハードウェアの買い替えに留まらず、サブスクリプション体系の変化や特定プロセッサによる互換性など、事前の試算と検証が運用の成否を分けるからです。

2026年7月のMicrosoft 365価格改定の影響と対策
Snapdragon搭載PCにおけるアプリケーション互換性問題
データ保護とセキュリティ：企業がRecall機能を導入する際のガイドライン

2026年7月のMicrosoft 365価格改定の影響と対策

2026年7月に実施されるMicrosoft 365の価格改定は、法人のIT予算計画に多大な影響を及ぼします。

これはAI機能の拡充に伴う基盤ライセンスそのものの値上げであり、具体的にはE3プランで約8％、Business Basicプランで約16％のコスト上昇が見込まれているからです。

導入を検討する際は、月額4,497円のCopilotアドオン費用と、この値上げ後のベース料金を合算した正確な年間コストシミュレーションが不可欠となります。

以下の表を参考に、自社の組織規模に応じた将来的な維持費を算出しておくことを推奨します。

組織規模	月額コスト合計（推定）	年間コスト合計（推定）
10名規模	約 93,570円	約 1,122,840円
50名規模	約 467,850円	約 5,614,200円
100名規模	約 935,700円	約 11,228,400円

（出所: 大塚商会および公式価格情報を基に試算）

早期に長期契約を検討するなど、Microsoft Copilotの料金プランに合わせた最適な防衛策を講じてください。

Snapdragon搭載PCにおけるアプリケーション互換性問題

Snapdragon Xシリーズを搭載したArm版PCを選ぶ際には、ソフトウェアの互換性という「エミュレーションの壁」に注意を払わなければなりません。

従来のx86アプリも多くが動作しますが、カーネルレベルで動作するVPNクライアントや一部の古い独自開発ソフトは、正常に起動しないリスクが存在するからです。

特に専門的なツールを利用するクリエイティブ部門や開発部門では、導入後に業務が止まる事態を避けるために詳細な事前検証が求められます。

Microsoftが提供する「App Assure」などのプログラムを活用し、互換性に懸念がある場合はIntel製プロセッサを搭載したモデルとの使い分けを検討しましょう。

ソフトウェア	Arm版Windows対応状況
Microsoft 365 / Teams	ネイティブ対応済
Zoom / Google Chrome	ネイティブ対応済
Adobe Photoshop / Lightroom	ネイティブ対応済
Adobe Premiere Pro / Illustrator	エミュレーションまたは開発中
主要VPN・セキュリティソフト	ベンダーによる（要個別確認）

最新のAI環境を整える過程で、生成DXのような書籍からビジネスモデルへの影響を学ぶことも、技術的な課題を乗り越える一助となります。

データ保護とセキュリティ：企業がRecall機能を導入する際のガイドライン

Copilot+ PCの目玉機能である「Recall」を安全に運用するには、IT管理者によるガバナンス設定の徹底が最優先事項です。

記録されたデータはローカルに暗号化保存されますが、機密情報が意図せずスナップショットとして残ることを防ぐための制御が不可欠だからです。

具体的には、Microsoft Intune等の管理ツールを通じて、機密情報を扱う業務アプリや特定のWebドメインを解析対象から除外するポリシーを一括適用することが推奨されます。

従業員のプライバシーを守りつつ業務効率を最大化させるために、IT管理者が主導する管理体制を整えましょう。

Intune等の管理コンソールで「Recall」の有効化設定を確認する
「除外するアプリ」および「除外するWebサイト」のリストを定義・登録する
ユーザーに対し、機密情報を扱う際の「一時停止」機能の使い方を周知する

安全なデータ運用の仕組みについては、Microsoft Copilotのデータ保護の解説を併せて確認し、セキュリティポリシーの再定義を行ってください。

また、機密性の高い会議の正確な記録には、デバイス上での処理を前提としたPLAUD NOTEのような専用AIツールの併用も、リスク分散の観点から非常に有効な手段といえます。

よくある質問（FAQ）：既存PCの寿命とCopilotの制限について

当セクションでは、既存のPCユーザーが抱くCopilot+ PCへの移行に関する疑問や、ハードウェアの制約について詳しく解説します。

新基準である40 TOPSという数値が、現在の利用環境にどのような影響を及ぼし、どのような基準で買い替えを判断すべきかを明確にする必要があるためです。

NPUがない古いPCではCopilotが使えなくなりますか？
NPU非搭載PCにGPUを増設して40 TOPSを代用できますか？
今すぐ買うべきか、次のモデルを待つべきか？

NPUがない古いPCではCopilotが使えなくなりますか？

お手持ちのPCにNPUが搭載されていなくても、チャット形式などのクラウドベースで動作するCopilotは引き続き問題なく利用可能です。

Copilot+ PCという新しいカテゴリは、あくまでデバイス内部でAI処理を完結させる「オンデバイスAI機能」を利用するための基準として設けられています。

そのため、ブラウザやアプリを介して生成AIと対話する従来の機能については、インターネット環境さえあればハードウェアの世代を問わず恩恵を受けられます。

ただし、Recall（リコール）やライブ翻訳といった高度なローカル機能は、40 TOPS以上の演算能力を持つNPUがなければ有効化されません。

以下の表に、NPUの有無による機能の差をまとめました。

機能カテゴリ	クラウド版Copilot（従来PC）	Copilot+ PC（NPU搭載）
AIチャット・文章生成	利用可能	利用可能（より高速）
リコール（操作履歴検索）	非対応	対応
ライブキャプション（翻訳）	非対応	対応
スタジオエフェクト（背景補正等）	CPU/GPU負荷が高い	NPUで省電力に処理

結論として、クラウド版の利便性は維持されるため、既存のPCが突然使えなくなるような心配は不要です。

より詳しい始め方や使い方の基本については、Microsoft Copilot完全ガイドも併せてご覧ください。

NPU非搭載PCにGPUを増設して40 TOPSを代用できますか？

現時点でのWindows OSの仕様では、単体のグラフィックボード（GPU）で演算能力を補ったとしても、Copilot+ PCとして認定されることはありません。

Microsoftはシステムの省電力性とAI処理の統合性を極めて重視しており、SoC（System on a Chip）内に組み込まれた特定のNPUユニットを認証の必須条件としているからです。

たとえGeForceなどの強力なGPUが40 TOPSを遥かに超える演算性能を持っていたとしても、OS側がそれを「Copilot用NPU」として認識しない仕組みになっています。

これはモバイル環境でのバッテリー持続時間を確保するために、電力効率の優れたNPUに処理を逃がすという設計思想に基づいています。

したがって、OS標準のAI専用機能をフル活用したい場合には、ハードウェアレベルでの要件を満たす最新プロセッサが必要になります。

（参考: microsoft.com）

今すぐ買うべきか、次のモデルを待つべきか？

PCの買い替えを検討されているのであれば、IntelやAMD、Snapdragonの対応モデルが出揃った現在は「絶好の買い時」と言えます。

AIによる業務効率化がもたらす「時間の創出」は、デバイスの購入コストを早期に回収できるほどの高い投資対効果（ROI）を生むためです。

例えば、AI活用により1日わずか15分の作業時間を短縮できれば、年間（240営業日）で60時間もの工数を削減できる計算になります。

時給3,000円のビジネスパーソンであれば、年間で約18万円分の価値に相当し、わずか1〜2年でPC代の元が取れる計算です。

将来のさらなる高性能モデルを待つよりも、生産性向上の恩恵を今すぐ享受し始める方が、ビジネスにおける競争力を高める上では遥かに合理的です。

具体的な活用術を学びたい方には、最新のAIツール活用法を網羅した生成AI 最速仕事術などの書籍も非常に参考になります。

最新のAI PCを手に入れ、次世代のワークスタイルをいち早く手に入れましょう。

まとめ：NPU搭載PCが切り拓く、AI共生時代の新しい働き方

今回のガイドでは、次世代PCの核心であるNPUの役割と、Copilot+ PCの基準となる「40 TOPS」がもたらす革新について詳しく解説しました。

AI処理に特化した専用プロセッサーを搭載したPCを選ぶことは、単なるスペックアップではなく、未来の標準となる働き方を手に入れるための第一歩です。

オンデバイスAIによる高度なプライバシー保護と圧倒的な処理スピードは、あなたのクリエイティビティや業務効率を飛躍的に高めてくれるでしょう。

テクノロジーの進化を味方につければ、これまで以上に自由でスマートなビジネスライフが実現できるはずです。

この記事で得た知識を活かして、あなたのライフスタイルや業務に最適な最新のAI PCをぜひ選んでみてください。

以下のリンクからは、Surfaceシリーズをはじめとする各社最新モデルの性能比較や、今だけの限定セール情報を詳しくチェックいただけます。

Microsoft CopilotとNPUの完全ガイド：40 TOPSの意味とCopilot+ PC選びの決定版