（最終更新日: 2026年02月08日）
「MicrosoftのAIツールの名前、また変わったの？」と、次々と繰り返される名称変更に困惑していませんか？
Bing ChatからCopilotへの統合、そして細かなライセンス名の変更に、多くのIT担当者の方から「結局どれを契約すればいいのか確信が持てない」という切実な声を耳にします。
この記事を読めば、複雑に絡み合った名称変更の歴史と現在地がスッキリと整理され、自社や自分に最適なプランを迷わず選べるようになります。
2026年2月時点の最新公式情報に基づき、新名称の定義から料金体系、さらに業務を劇的に変える新機能やセキュリティの仕組みまでを網羅的に解説します。
専門用語を極力避け、図解を交えながら分かりやすくお届けしますので、どうぞ安心して読み進めてください。
AIが主役となる新しいビジネススタイルへの第一歩を、この記事と共に踏み出しましょう。
Microsoft 365 Copilotへの名称統合とブランド戦略の真意
当セクションでは、Microsoft 365 Copilotへの名称統合が進められた背景とその戦略的な真意について詳しく解説します。
頻繁な名称変更はユーザーやIT担当者に混乱を招きがちですが、その裏側には製品哲学の抜本的な転換が隠されているためです。
- Bing ChatからCopilotへ：複雑な名称変更の歴史的背景
- 「Office」から「Copilot」へ：主従関係の逆転とUIの変容
- 統合ポータルアプリ「Microsoft 365 Copilot」への自動移行とドメイン統合
Bing ChatからCopilotへ：複雑な名称変更の歴史的背景
Copilotというブランドへの統合は、AIを単なる検索機能から全OS・アプリの基盤へと昇華させる重要な転換点となりました。
当初「Bing Chat Enterprise」として始まったサービスが、名称変更を繰り返しながら現在の形に至ったのは、ブラウザの枠を超えた包括的な体験を提供するためです。
IT担当者の皆様は、名称が変わるたびに社内マニュアルの差し替えや全社周知に奔走されたことでしょう。
実際の変遷については以下の図解の通り、ブランドの集約化が進められてきました。
詳細なリブランディングの歩みについては、【2026最新】Microsoft Copilot名称変更の全歴史と現在地でも解説しています。
単一ブランドへの集約は、こうした現場の混乱を解消し、AIが日常業務に溶け込む未来を象徴するものです。
「Office」から「Copilot」へ：主従関係の逆転とUIの変容
Officeアプリの役割は、従来の主役からCopilotという知能層を支える高度な道具へと再定義されています。
2025年1月15日の公式発表によれば、統合ポータルアプリのアイコンや名称が順次変更され、UIの主軸が対話型AIへとシフトしました。（参考: Microsoft Support）
文書作成のためにWordを起動するのではなく、Copilotに指示を出すことで背後のエンジンが動くNUI（ナチュラル・ユーザー・インターフェース）への移行が加速しています。
もはやOfficeは「主役」ではなく、AIが操作する高機能な「道具」としての地位を確立したといえるでしょう。
主従関係の逆転は、ユーザーがツールの操作に迷う時間を最小化し、本来の創造的業務に集中できる環境を整えます。
このようなAIネイティブな働き方を実現するには、生成AI 最速仕事術などの書籍でプロンプトの型を学ぶことも非常に有効です。
統合ポータルアプリ「Microsoft 365 Copilot」への自動移行とドメイン統合
Web版やモバイル版におけるドメインの統合は、セキュリティ管理の効率化とユーザーの利便性向上を技術面から支える施策です。
全てのURLを「*.cloud.microsoft」へ集約することで、SSO（シングルサインオン）の挙動を安定させ、ネットワークの許可リスト管理を劇的に簡素化できます。
管理者視点では、複雑な例外設定を排除できるメリットがあり、組織全体のガバナンス強化にも直結するはずです。
こうした基盤統合に伴い、商用データ保護（EDP）の適用範囲もより明確になりました。
インフラ基盤の統合によって、Copilotがアプリの壁を越えてセキュアにデータを参照できる強固なプラットフォームが完成しています。
対面会議や通話のログをAIで活用したい場合には、PLAUD NOTEのような最新デバイスを組み合わせると、さらに情報の集約が加速するでしょう。
2026年最新ライセンス体系と導入に必要なベースプラン
当セクションでは、2026年1月に実施された大規模な価格改定を含む最新のライセンス体系と、導入の前提となるベースプランについて詳しく解説します。
最新の情報を把握することは、導入コストを最適化し、自社の規模やセキュリティ要件に合致したプランを選択するために極めて重要だからです。
- 中小企業（SMB）向けの戦略的な新価格と契約条件の詳細
- エンタープライズ版（E3/E5）とBusiness版の明確な機能差
- Business Basicでも利用可能に？ベースライセンス要件の緩和
中小企業（SMB）向けの戦略的な新価格と契約条件の詳細
2026年1月より、従業員300名以下の組織を対象としたMicrosoft 365 Copilot Businessにおいて月額2,698円（年払い）という戦略的な新価格が適用されました。
これは日本企業の大多数を占める中小企業へのAI普及を加速させるための施策であり、以前の価格設定と比較して導入のハードルが大幅に下がっています。
かつて存在した「最低300シート以上」という契約数の制限も完全に撤廃されているため、現在は1ユーザーからでも最新のAI機能を享受することが可能です。
具体的に300名規模の企業が導入した場合、旧価格体系と比較して年間で約200万円ものコスト削減につながる計算になります。
| 対象プラン | 支払いサイクル | 新価格 (2026年改定) | コスト削減効果 (年間) |
|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot Business | 年払い (一括) | ¥2,698 /月相当 | 約¥7,200 /ユーザー |
| Microsoft 365 Copilot Business | 月払い | ¥2,833 /月 | 柔軟な契約が可能 |
（出所: 【2026年最新】Microsoft Copilot for Microsoft 365の料金プラン完全ガイド）
コスト面での障壁が取り除かれた今、中小企業にとってもAIによる業務改革は現実的な投資対象へと変化したと言えるでしょう。
エンタープライズ版（E3/E5）とBusiness版の明確な機能差
大規模組織向けのEnterprise版とBusiness版を選択する際の決定的な違いは、高度なセキュリティとガバナンス機能の有無に集約されます。
どちらのプランでも主要なAI機能は共通していますが、Enterprise版では「Microsoft Purview」との深い統合が図られており、機密情報の保護がより強固になっています。
例えば、役員報酬やM&A情報などの機密ラベルが付与された文書に対し、AIが不適切な要約を作成したり権限外のユーザーに回答したりすることを厳格に防ぐことが可能です。
さらに管理ポータルでは利用状況の詳細な分析レポートが提供されるため、組織全体でどの程度AIが活用され、どのような成果が出ているかを定量的に把握できます。
情報漏洩リスクを最小限に抑えつつ大規模な自動化を推進したい企業にとって、これらの管理機能は必須の要素となります（参考: 【2026年最新】Microsoft Copilotの商用データ保護（EDP）完全ガイド）。
組織の規模だけでなく、扱うデータの機密性やコンプライアンス基準に基づいて適切なエディションを選択することが求められます。
Business Basicでも利用可能に？ベースライセンス要件の緩和
2026年における最も特筆すべき変更点の一つは、安価なBusiness Basicをベースとした現場作業員（現場スタッフ）への低コストな展開が可能になったことです。
従来は上位ライセンスが必須でしたが、現在は月額約900円のBusiness BasicにCopilotをアドオンすることで、最小限のコストでAI環境を構築できます。
この構成はデスクトップ版アプリを必要とせず、主にTeamsやWebブラウザで業務を行う層にとって非常に効率的な選択肢となります。
実際に、保守点検の現場などでモバイル端末からTeamsを通じてマニュアルを検索したり、報告書を自動生成したりする構成で成功を収める企業が増えています。
会議や対面でのやり取りが多い現場では、PLAUD NOTEのような最新デバイスを併用して録音データをCopilotに読み込ませることで、さらなる生産性の向上が期待できるでしょう。
ベースライセンスの縛りが緩和されたことで、企業の全部署・全従業員を対象とした包括的なDX戦略が描きやすくなったのは間違いありません。
企業データを守る「The Copilot System」の技術的アーキテクチャ
当セクションでは、Microsoft 365 Copilotがどのように企業データを安全かつ的確に処理しているのか、その中核をなす「The Copilot System」の技術的アーキテクチャについて詳しく解説します。
なぜなら、AI導入における最大の懸念点であるセキュリティと回答精度は、この裏側の仕組みを理解することで初めて解消されるからです。
- Microsoft Graphが支える「社内コンテキスト」の理解とグラウンディング
- 商用データ保護（EDP）による「学習に利用されない」安全性の保証
- セマンティック・インデックスによる高度な意味検索の仕組み
Microsoft Graphが支える「社内コンテキスト」の理解とグラウンディング
ユーザーの指示を社内データに基づいた実用的な回答へ変える重要な役割を、Microsoft Graphとの連携によるグラウンディングが担っています。
汎用的なAIは社内情報を持ちませんが、Microsoft GraphがメールやTeamsのチャット、ドキュメントといった「デジタルな記憶」を仲介することで、文脈を理解できるようになります。
例えば「昨日の会議の要約」を求められた際、システムはまずGraphから該当する会議の文字起こしを取得し、それをプロンプトに付加してAIへ渡します。
このプロセスにより、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑制し、企業の実態に即した精度の高いアウトプットが可能となっているのです。技術的な詳細は、Microsoft GraphRAG完全ガイドでも詳しく解説されています。
商用データ保護（EDP）による「学習に利用されない」安全性の保証
企業が入力した機密情報がAIの学習に流用されることはなく、商用データ保護（EDP）によって厳格に守られています。
顧客データは各企業のテナント内で論理的に隔離されており、MicrosoftやOpenAIが外部のモデル改善に利用することは規約上禁止されています。
また、著作権侵害のリスクに対しても、ガードレールを遵守している限りMicrosoftが法的責任を負う「著作権補償制度」が適用されるため、安心して業務に活用できます。具体的な設定については、Microsoft Copilotに学習させない設定ガイドも参考にしてください。
法人向けライセンスにおけるこの強力な保護体制こそが、個人向けAIサービスとは一線を画す信頼の基盤と言えるでしょう（参考: 【2026年最新】Microsoft Copilotの商用データ保護（EDP）完全ガイド）。
セマンティック・インデックスによる高度な意味検索の仕組み
従来のキーワード一致による検索を遥かに超えた精度を実現しているのが、ベクトル検索技術を用いたセマンティック・インデックスです。
これは単語の字面を追うのではなく、情報の「意味の近さ」を数値化して捉えることで、ユーザーの意図に最も近い資料を瞬時に特定します。
例えば「予算」という単語が含まれていなくても、「コストのリスク」や「資金不足」といった概念的に関連するドキュメントを的確に見つけ出すことができます。
組織内に蓄積された膨大な知見を無駄にせず、適切な文脈で再利用するためのインフラとして機能します。
この高度な検索技術が、Copilotの回答が「痒い所に手が届く」ものになる決定的な理由となっており、ビジネス変革の鍵を握る生成DXの推進にも不可欠な要素です。
アプリケーション別：2026年最新機能と業務活用ガイド
当セクションでは、Microsoft 365 Copilotが各アプリケーションで提供する2026年最新機能と、それらを活用した具体的な業務効率化の手法について詳しく解説します。
なぜなら、各アプリの進化は単なる機能追加に留まらず、AIが主導する新しいワークフローへの転換を意味しており、その全貌を把握することが投資対効果（ROI）の最大化に直結するからです。
- Teams会議を再発明するインテリジェント・リキャップとリアルタイム要約
- Outlookの「Sounding Like You」による文体模倣とメール代筆の高度化
- ExcelでのPython統合による「データ分析の民主化」の実態
Teams会議を再発明するインテリジェント・リキャップとリアルタイム要約
TeamsにおけるCopilot活用は、会議のあり方を根本から変え、圧倒的な時短を実現する強力な武器となります。
最新のインテリジェント・リキャップ機能は、録画データから感情分析や未解決の課題を自動で抽出するため、たとえ欠席しても短時間で議論の本質を把握できるのが最大の特徴です。
私自身、議論が複雑化した際に「ここまでの議論を要約して」とCopilotに指示したところ、論点が即座に整理され、その後のファシリテーションが劇的に楽になった体験を何度もしています。
このように会議の「参加」から「AIによる管理」への転換を図ることで、組織全体の意思決定スピードを飛躍的に高めることが可能です。
より詳しい活用シーンについては、【2026年最新】Microsoft 365 Copilotでできること全網羅の記事も非常に参考になります。
対面会議が多い場合は、高精度な文字起こしを自動化するPLAUD NOTEのような外部デバイスを組み合わせることで、Copilotの要約能力をさらに引き出せるでしょう。
Outlookの「Sounding Like You」による文体模倣とメール代筆の高度化
Outlookの新機能「Sounding Like You」は、AI特有の機械的な表現を排除し、ユーザー自身の個性が反映されたメール代筆を実現します。
これは過去の送信履歴から、あなた独自の敬語の使い方や口癖を学習することで、受信者に違和感を与えない極めてパーソナライズされたドラフトを作成できる仕組みによるものです。
実際に従来のAI生成案と比較すると、自身が書いたかのような自然なトーンに調整されるため、修正の手間が省け、即座に返信できるレベルにまで精度が向上しています。
メール作成の高度なパーソナライズ化は、信頼関係を維持しつつ、日々の膨大なメール処理からあなたを解放してくれるはずです。
メールの書き方一つで印象が変わるビジネスシーンにおいて、この「自分らしさ」の再現は欠かせない機能といえます。
ExcelでのPython統合による「データ分析の民主化」の実態
ExcelへのPython統合は、専門的なプログラミング知識がなくても、高度なデータ解析を誰でも行える「分析の民主化」を推し進めています。
自然言語で「来期の売上予測をグラフにして」と指示するだけで、Copilotが内部的にPythonコードを生成・実行し、複雑な統計モデルに基づいた結果を導き出すからです。
実務では、これまでVBAで行っていた複雑なデータクレンジング作業を一切のコードを書かずに自動化し、数秒でヒートマップを作成するなどの活用がすでに浸透しています（参考: 【2025年最新版】AIデータ分析の始め方・活用法）。
データに基づく意思決定のスピードアップこそが、現代のビジネスパーソンに求められるコアスキルとなるでしょう。
このようなAIを使いこなす具体的なテクニックをもっと磨きたい方には、生成AI 最速仕事術で紹介されている「プロンプトの型」の習得をおすすめします。
Copilot Studioによる自律型エージェントの構築と高度な自動化
当セクションでは、Copilot Studioによる自律型エージェントの構築手法と、それによる高度な業務自動化の進め方について解説します。
なぜなら、2026年のAI活用は単なる情報検索の域を超え、自社独自のデータに基づき自律的にタスクを遂行する「エージェント型AI」の導入がビジネス競争力の核心となっているからです。
- 特定業務に特化した「カスタムCopilot」をノーコードで開発する手順
- 外部システム（Salesforce/SAP等）とのアクション連携による業務完結
- 組織の知恵を蓄積する「Copilot Lab」でのプロンプト共有術
特定業務に特化した「カスタムCopilot」をノーコードで開発する手順
専門的な社内規定や独自のナレッジのみを参照する「カスタムCopilot」は、プログラミングの知識を一切必要とせず直感的な操作だけで構築が可能です。
Copilot StudioのRAG（検索拡張生成）機能を活用すれば、特定のPDF、SharePoint上のドキュメント、あるいは社内Webサイトを直接AIの知識ベースとして紐付けられます。
例えば、総務部門が福利厚生マニュアルのURLを指定するだけで、社員からの複雑な問い合わせに対して24時間いつでも正確に回答する専用エージェントが瞬時に完成します。
汎用AIでは難しかった「自社ルールへの完全準拠」を手軽に実現できるこの仕組みは、業務の属人化を防ぐための強力な武器となるでしょう。
（参考: Microsoft Support）
外部システム（Salesforce/SAP等）とのアクション連携による業務完結
対話を通じて基幹システムを直接操作できる「アクション連携」を定義すれば、複数のアプリケーションを切り替える手間を完全に排除できます。
これはAPIを介してSalesforceやSAP、ServiceNowなどの外部環境とセキュアに接続し、AIがユーザーの代わりにデータの更新や申請業務を代行する仕組みに基づいています。
営業担当者がTeams上で「顧客の商談フェーズを更新して」と指示するだけで、AIが背後でSalesforceのステータスを書き換えるといった、シームレスな自律型ワークフローを容易に構築可能です。
運用の際は、Microsoft Entra IDによる権限管理を厳格に行うことで、AI経由での不適切な情報アクセスを防ぎつつ、高度な自動化を安全に推進できます。
組織の知恵を蓄積する「Copilot Lab」でのプロンプト共有術
組織全体のAI活用レベルを飛躍的に高めるためには、「Copilot Lab」を用いたプロンプトの資産化と社内共有が極めて有効な手段となります。
現場で生まれた「成果が出る指示文」を個人のスキルとして留めず、公式プラットフォーム上で「成功の型」として誰もが再利用できる状態にすることが成功の鍵です。
実際に社内で「プロンプト甲子園」のようなイベントを開催し、高い業務削減効果が実証されたプロンプトをLabに登録した企業では、全社員へのノウハウ波及が劇的に加速しました。
優れたAI活用の知恵を組織の資産として蓄積し続けるサイクルこそが、長期的には他社との圧倒的な生産性の差を生み出す原動力となります。
効率的なプロンプトの組み立て方については、生成AI 最速仕事術などの専門書を参考に、社内標準の型を確立することをおすすめします。
セキュリティ懸念と導入時のトラブルシューティング
当セクションでは、Microsoft 365 Copilot導入時に直面しやすいセキュリティリスクと、その具体的なトラブルシューティング手法について解説します。
企業が生成AIを安全に運用するためには、技術的な利便性だけでなく、データの保護体制や法的リスクに対する防御策を正しく理解することが不可欠だからです。
- 「オーバーシェアリング」リスクの特定とMicrosoft Purviewによる対策
- 個人向け「Copilot Pro」を法人業務で使ってはいけない明確な理由
- 生成物の著作権侵害に対する「著作権補償」の適用範囲と条件
「オーバーシェアリング」リスクの特定とMicrosoft Purviewによる対策
Copilot導入において企業が最も警戒すべき課題は、社内の不適切な権限設定が白日の下にさらされる「オーバーシェアリング（過剰共有）」という現象です。
AIはユーザー自身のアクセス権限を完全に継承するため、本来閲覧制限が必要な機密ファイルが「全社公開」設定になっていると、誰でもプロンプト一つで情報を引き出せてしまいます。
このリスクを根本から解消するには、SharePointやOneDriveの権限を「必要最小限（Just Enough Access）」へ見直すとともに、Microsoft Purviewを活用した機密ラベルによるデータ保護を徹底することが極めて有効です。
導入を検討する際は、まず管理センターで既存のアクセス権限の棚卸しを行い、AI経由の情報漏洩を防ぐガバナンス体制を再構築することから始めましょう。
具体的な対策の詳細は、Microsoft Copilotの情報漏洩リスクをゼロにする完全ガイドで詳しく解説しています。
個人向け「Copilot Pro」を法人業務で使ってはいけない明確な理由
コスト削減を目的として個人向けの「Copilot Pro」を業務に流用することは、機密情報の漏洩リスクを劇的に高めるため推奨されません。
法人向けプランには「商用データ保護（EDP）」が適用され入力データが学習に利用されることはありませんが、個人向けプランでは利用条件によってデータがモデル改善に使用される懸念が残ります。
また、個人用ライセンスでは組織内のMicrosoft Graphと連携できないため、Teamsの会議内容やSharePoint上の文書を横断的に参照した高度な業務処理が行えないという機能的制限もあります。
以下の表の通り、セキュリティと組織管理の観点において、法人向けライセンスには個人向けにはない重要な防護壁が備わっています。
| 機能・特徴 | Copilot Pro (個人向け) | Microsoft 365 Copilot (法人向け) |
|---|---|---|
| 商用データ保護 (EDP) | 限定的または対象外 | 標準適用（学習に利用されない） |
| Microsoft Graph連携 | 不可（個人データのみ） | 可能（社内ドキュメント・チャット等） |
| 管理者による一括制御 | 不可 | 可能（Purview等による制御） |
| 著作権補償の適用 | 限定的 | 法人向けコミットメントが適用 |
（出所: Microsoft 365 Copilot 公式価格ページ）
企業のブランドと資産を守るためには、安易な個人利用を避け、組織全体を保護できる適切なライセンスを選択してください。
ライセンス選びに迷う場合は、Microsoft Copilotの料金プラン徹底比較を参考にすると最適なプランが見つかります。
生成物の著作権侵害に対する「著作権補償」の適用範囲と条件
Microsoftは、AI生成物が第三者の知的財産権を侵害したとされるリスクに対し、Customer Copyright Commitmentという法的保護を明文化しています。
これは、ユーザーが特定の安全基準を遵守してツールを利用している限り、著作権侵害の訴訟が発生してもMicrosoftがその法的責任や賠償金を肩代わりすることを約束する仕組みです。
補償を受けるための必須条件は、システムに組み込まれた「ガードレール」と呼ばれる安全装置やフィルタリング機能を無効化せず、正当なビジネス目的で使用していることに限られます。
意図的な模倣や不正なプロンプト入力を避ける運用ルールを社内で徹底することで、この法的保護を最大限に活用しながら、安心して創造的な業務に取り組むことが可能になります。
最新のAI活用術や法的リスクへの向き合い方を学ぶには、生成AI 最速仕事術などの書籍も大変参考になります。
法的な保護条件の詳細は、Microsoft Copilotの著作権・商用利用を完全解説をご確認ください。
まとめ：Microsoft 365 Copilotで切り拓く新しいビジネスの形
2026年、Microsoft 365 Copilotは単なるオフィスソフトの補助機能から、業務の起点となるインテリジェントなプラットフォームへと進化を遂げました。
ブランド名の統合は「AIが主役」となる新しい働き方へのシフトを意味し、中小企業向けの新価格導入により、あらゆる規模の組織がその恩恵を享受できる環境が整っています。
Copilot Studioによる自律型エージェントの構築など、自社の可能性を広げる機能も充実しており、今こそAIを「同僚」として迎え入れる絶好のタイミングです。
この記事で得た知識を武器に、変化を恐れず次の一歩を踏み出してみませんか。
2026年の新価格改定により、Microsoft 365 Copilotの導入ハードルはかつてないほど下がっています。
名称変更の混乱を乗り越え、御社に最適なライセンスプランを選択しましょう。
具体的な導入支援やプラン診断については、以下の公式サイトよりお問い合わせください。
