【2025年最新】Microsoft 365 Copilotで“できること”完全ガイド|機能・料金・導入事例でわかる価値と本気の活用術

(最終更新日: 2025年07月13日)

「AIを導入したいけど、難しそう…」「本当に業務が楽になるの?」そう感じているあなたへ。

Microsoft 365 Copilotは、メール返信や資料作成、会議の要点整理、難しいデータ分析まで、日々の仕事を夢のように効率化してくれるAIアシスタントです。とはいえ、「実際、どんな機能が使えて、どんな場面に役立つのか」「料金は高くない?」「他のAIと違うの?」と疑問を抱くことも多いはず。

本記事では、Copilotの最新機能や他AIとの違い、具体的な業務での活用事例、料金や導入の疑問まで徹底解説。「これさえ読めば安心!」と言える内容を、最新情報に基づいてやさしくまとめました。あなたの仕事の景色が変わるヒント、きっと見つかります。

Microsoft 365 Copilotとは?他AIとの違いと選ばれる理由

当セクションでは、Microsoft 365 Copilotの概要および他AIサービスとの違い、その選ばれる理由について詳しく解説します。

なぜなら、Copilotの真の価値は単なるAIアシスタントにとどまらず、Microsoft 365環境との深い統合とエンタープライズ向けの安全性・信頼性にあります。

  • Copilotの種類と“Microsoft 365 Copilot”の位置づけ
  • “副操縦士(Copilot)”というコンセプト──業務効率と創造性を両立
  • セキュリティ・信頼性で選ばれる理由

Copilotの種類と“Microsoft 365 Copilot”の位置づけ

MicrosoftのCopilotには大きく3つのバージョンがあり、中でも“Microsoft 365 Copilot”は法人向けAIとして異彩を放っています。

この結論に至る理由は、Copilot各バージョンが担う役割や統合範囲、安全性のレベルが明確に異なるからです。

例えば、無料版Copilotは主に検索やWeb情報を参照するAIチャットですが、Proは個人のMicrosoft 365アプリと連動し一歩進んだ利便性を提供します。そしてMicrosoft 365 Copilotは、企業のメール・ドキュメント・会議記録など社内限定情報を直接活用でき、組織のセキュリティ体制とも連携します。

実際、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIサービスと比べてみても、企業データの安全活用やMicrosoft 365アプリとのシームレスな連携という点で、法人利用でCopilotを選ぶ理由は明白です。この強みは、多くの大企業で導入が進む大きな決め手となっています。

Copilot無料版・Pro・Microsoft 365 Copilotの違い、ChatGPTや他社生成AIとの比較表(主な機能・利用対象・安全性・統合性など)

“副操縦士(Copilot)”というコンセプト──業務効率と創造性を両立

Microsoft 365 Copilotの本質は、「AIが人間の仕事を奪う脅威ではなく、あなたの業務に寄り添う“副操縦士”として生産性と創造性の両立を支える」という点にあります。

その背景には、企業でAI導入を検討する際に多くの現場が「自動化=人員削減」「業務がAIに置き換わるのでは」といった心理的障壁を抱えている実情があります。

私自身が導入支援の現場で感じたのは、Copilotが「単なる作業効率化ツール」ではなく、従業員が戦略的・創造的な業務に集中できるよう日々の“煩雑なタスク”を肩代わりする存在として好印象を持たれやすい点です。例えば、PowerPointでの企画書骨子の自動生成や、Teams会議の要点抽出・タスク化が「自分で考える仕事」により多くの時間を割けることに直結します。

この“AIと人がパートナーとなって共創する”というビジョンは、Copilotのネーミングにも明確に表現されており、導入企業から「AI活用=人材強化策」という前向きな共感が生まれているのです。

Microsoft 365 Copilotが人間の“副操縦士”として並走するイメージ。ビジネスパーソンとAIが協力して仕事を進める様子。

セキュリティ・信頼性で選ばれる理由

Microsoft 365 Copilotが法人導入で高く評価される最大の理由は、「エンタープライズレベルの堅牢なセキュリティ・運用管理が標準装備されている」点です。

この優位性の背景には、CopilotがMicrosoft 365の既存ポリシーや権限・ラベルを自動で継承し、アクセス制限や情報漏洩防止(DLP)があらゆるアウトプットに適用されるという仕組みがあります。社外AIに大企業データをアップロードするリスクを回避しつつ、社内外の情報ガバナンスも強化できます。

例えば、「秘密」のラベルが付いた資料の要約は、従来通りアクセス権が付与された人だけがCopilot経由でも閲覧できる、というイメージです。Microsoft Purviewによるデータ分類や追跡、対策も連動するため、金融・製造・医療などシビアな分野でも安心して採用されています(参考:Microsoft公式サイト)。

セキュリティ基準や内部統制を重視する企業では、「AIは使いたいが、情報統制の穴は絶対に避けたい」という声が絶えません。Copilotは、その期待に最も最適な選択肢と言えるのです。

Microsoft 365 Copilotのセキュリティ基盤のイメージ。データガバナンス、アクセス権、DLP、Purview連携などが重なり合う構図。

業務を変える!アプリ別Copilotの具体的な“できること”全網羅

当セクションでは、Microsoft 365 Copilotが主要なアプリごとに“何ができるのか”を、徹底的かつ実用的に解説します。

なぜなら、Copilotの価値と他社AIツールとの決定的な違いは、「単なるAIチャット」ではなく、WordやExcelなど日常業務で使うアプリごとに最適化された機能群が、現場の課題を直接的に解決する点にあるからです。

  • Word×Copilot:ゼロから提案書や議事録も“自動作成・要約”
  • Excel×Copilot:自然言語で“分析&レポート自動化”
  • PowerPoint×Copilot:“資料作成時間”を半分に減らすAI
  • Outlook×Copilot:メールの要約・返信・日程調整も一撃
  • Teams×Copilot:会議の議事録・ToDoも全自動/チャット要約
  • Copilot Chat/OneDrive/Loop:全社ワークフロー自動化の要

Word×Copilot:ゼロから提案書や議事録も“自動作成・要約”

Word×Copilotを使うことで、提案書や議事録などの主要な文書作成が圧倒的に効率化されます。

なぜなら、ただ文章を生成するだけでなく、複数資料の統合・要約・トーン変更や表形式への自動変換など“そのまま使えるレベル”の下書きを数分で用意できるからです。

例えば私自身、約10分で「最近の社内会議レポート」を作成したことがあります。必要だったのは、関連するWord・PDF・過去メールを指示して「要点を1ページ程度の報告書にまとめて」「会話調をフォーマルに」とCopilotに投げるだけ。Copilotは複数ファイルから情報を適切に抽出し、整理し、骨子・要約・ポイントリストまで自動生成。レイアウトまで整備された“ほぼ完成品”を出力してくれたおかげで、そのまま上司に提出できました。

Copilotの真価は、単なる下書き生成を超えて、「現場の情報参照(例:社内最新の数値・メールや会議の要点)」を“リアルタイムで引用”できる点です。この機能が、従来のフリーAIや翻訳ツールと一線を画します。

結果として、Wordでの資料作成やレビュー業務が激変し、“AIアシスタントがビジネス現場に溶け込む感覚”を体験できます。詳しい使い方やTipsは、AI文章作成ツール徹底比較の記事も参考になります。

Excel×Copilot:自然言語で“分析&レポート自動化”

Excel×Copilotを使うと、誰でも自然言語でデータ分析を即座に実現できます。

これは、「前年比をグラフ化」「部門別に集計」「この売上データの傾向を解説して」など話しかけるだけで、Copilotが集計・グラフ化・分析コメントを自動作成するためです。

実際の現場では、「“昨年比で伸び悩んでいる商品を一覧表にして”“データクリーニングも忘れずに”」と依頼すると、面倒だった数式記述やデータチェック、Pythonでの分析まで一括で自動化。グラフやピボットテーブルなどもワンクリックで生成されます。

特に最近は、Python連携が進化し「高度な予測や外れ値検出」もCopilotに完全自動化できるようになりました。このため、初心者でも“データサイエンティスト級”の可視化レポートが作れるのです。実際のグラフ生成例やプロンプト例は、AI文章作成ツール徹底比較内の記事もご参照ください。

Copilot in Excelで自然言語から分析グラフを自動生成するシーン。左にプロンプト入力欄、右に即座に棒グラフと要約コメントが示され、背景には複雑なExcelデータシートが写っている。

PowerPoint×Copilot:“資料作成時間”を半分に減らすAI

PowerPoint×Copilotは、資料作成の時間と品質を劇的に変えます。

なぜなら、WordやPDFなど既存ファイル内容から、瞬時に複数スライド・構成・レイアウト・スピーカーノート付きのパワポ資料を自動生成できるからです。

例えば従来は「資料用の骨子作成→情報集約→スライド編集→ブランド色の調整」と数時間かかっていたプロセスが、Copilotでは「●このWordをまとめて5枚分のスライドに」「社内テンプレートで」などの指示だけで、自動で図表・箇条書きまで最適化されます。

資料の“品質と即戦力”を両立できるこの特長は、企業のブランドガイドラインとの連携(公式ロゴ・色指定)にもいち早く対応。ビフォーアフター例や活用ノウハウは、AIプレゼン作成ツール最新おすすめランキングもチェックしてみてください。

Copilotを使ったPowerPoint自動生成のビフォーアフター。左に従来のシンプルな箇条書き、生データから、右側にCopilot生成後の完成したスライド(グラフ・デザイン済み・スピーカーノート付き)が対比して表示されている。

Outlook×Copilot:メールの要約・返信・日程調整も一撃

Outlook×Copilotの導入で、毎日のメール・会議調整が格段にラクになります。

というのも、Copilotは長文のメールスレッドや大量の受信メールを「要点だけ要約し、返信文も適切なトーンで作成」してくれるからです。また会議日程も参加者のカレンダーを自動参照し、最適な調整案まで提案できます。

実際に筆者が未導入時は「毎日20分以上」メール対応に使っていましたが、Copilot導入後は「要点確認→即返信→会議調整」が“ほんの数クリック”で完了するようになりました。メール文のAI校正フィードバックも超便利です。

このため、情報量の多い現代のビジネスメール処理が、驚くほど効率・品質ともにアップします。実践Tipsや時短事例は、AI議事録作成ツール徹底比較記事もご参考に。

Teams×Copilot:会議の議事録・ToDoも全自動/チャット要約

Teams×Copilotなら、会議後の“議事録作成”から、チャットの重要ポイント要約まで全自動化できます。

理由は、会議の文字起こし・録音データをAIが解析し、「主な議題・合意事項・アクションアイテム」といった構造的な要約やToDoを、会議中でも会議後でも即時リスト化してくれるからです。

また、膨大なチャット履歴も「重要なやり取り・決定事項だけ教えて」とCopilotに頼めば必要情報だけピックアップ。コラボレーションの情報見逃しがゼロになります。

これにより、会議やチャットに追われる多忙現場でも、“情報の取捨選択とタスク管理”で悩む負担が軽減されます。詳しい議事録AI比較はAI議事録作成ツール徹底比較も参考にしてください。

Copilot Chat/OneDrive/Loop:全社ワークフロー自動化の要

Copilot ChatやOneDrive横断要約、Loopでの共同編集は、全社レベルの業務自動化・情報集約を実現する中枢機能です。

なぜなら、Copilot Chatを使えば、「社内外の情報横断まとめ」「過去議事録から傾向抽出」「一括質問・比較」といった複雑なタスクも単一チャット窓で完結するからです。

OneDriveでは、全ファイルの横断的な要約や比較、Loopではプロジェクト単位でAIアシストによる共同ワークフローが整います。この連携が進むことで、「情報の孤島化」「手作業コピペ」によるロスが消滅します。

この組み合わせによる自動化フロー例は、下記のようなイメージとなります。

Copilot Chatを起点に、Word・Excel・PowerPoint・Teamsなどへ業務自動化が連鎖する全社ワークフローのイメージ図。中央にCopilot Chat、周囲に連携アプリが矢印で繋がり情報が横断的に流れる様子。

このように、Copilotエコシステムは単なるAIチャットを遥かに超えた“新しい仕事のOS”として、今後のビジネスを根本から変革する可能性を秘めています。

【料金と導入ガイド】費用・要件・準備の実践チェックリスト

当セクションでは、Microsoft 365 Copilot導入のための料金体系、技術・組織要件、そしてROI(投資対効果)の最大化シナリオについて実践的に解説します。

なぜなら、Copilotを単純な「AIアドオン」の延長線上で導入しようとすると、思わぬコストや技術障壁、ROI評価の曖昧さに直面し、プロジェクトが頓挫するリスクがあるからです。

  • Copilotの料金体系と“総コスト”早見表
  • 導入前に絶対押さえておきたい“技術・組織要件”
  • Copilot活用でROIを出すシナリオ作成術─ビジネス成果が見えるケーススタディ

Copilotの料金体系と“総コスト”早見表

Microsoft 365 Copilotの料金を本気で検討する際に「総コスト(TCO)」の可視化は不可欠です。

なぜなら、実際にはCopilotアドオンの月額料金(1ユーザー4,497円・税抜)のほか、必須となるM365基盤ライセンスや追加の教育・サポート費用が重なるからです。

例えば、「Business Standard(1,874円/月)」プランでCopilotを使う場合、1ユーザーあたり月額6,371円が最低ラインとなります(Microsoft公式料金ページ参照)。加えて、導入研修や社内サポート体制の構築費用、外部コンサル料金など“見落とされがちなコスト”も発生しやすいのが特徴です。

Copilotと他社エンタープライズAI(例:Google Duet AIなど)を横並びで比較すると、Copilotは「セキュリティ統合・ユーザビリティの高さ」では抜群の強みがある半面、全社一括導入はコスト負担が大きく、ターゲット選定や導入後の活用計画がROIの成否を分けます。

つまり「Copilotの費用感」とは、目先のライセンス料金だけを切り取らず、組織全体への導入インパクトをシミュレーションしたうえで、局所最適・段階的展開を計画することが“賢い投資戦略”の第一歩です。

Copilotの総コスト早見表と他社AIツール比較の図表―ユーザー1人あたりの月額費用、追加研修・サポート費用などを並列表示。

導入前に絶対押さえておきたい“技術・組織要件”

Copilotの導入に失敗しやすい最大の落とし穴は「技術・組織要件」を十分にチェックせずに進めることです。

実際、現場のIT管理者ヒアリングでは「ライセンス条件やOutlook・OneDrive等アカウントの準備漏れ」、「Teamsで録音が有効化されておらず会議要約機能が使えない」といった“あるあるトラブル”が頻発しています。

公式チェックリストを参考にすると、必ず押さえておくべき技術的前提は以下の通りです:

  • Microsoft Entra ID(旧Azure AD)アカウントの整備
  • Microsoft 365 Apps for enterpriseの導入(デバイスベースNG)
  • OneDrive/Exchange Onlineの正しい設定(共有・委任メールボックス不可)
  • Teamsで録音・文字起こしのポリシー有効化
  • ファイアウォール等で必要なドメイン・WebSocket通信の許可

組織面では「データガバナンス(権限・規定・古いデータ整理)」の質がアウトプットの質を左右します。先行企業のデンソーや住友商事でも、部門単位の“スモールスタート”&データ整備のリーダー配置が成功の鍵でした。

要するに「導入できるか?」だけでなく「クイックに価値を出す・安全に使い倒せるか?」が設計段階で決まる。Copilot導入はIT+全社的ガバナンス改革である、と認識する必要があります。

Copilot導入技術チェックリストの図解―主な必須条件と導入障壁ポイントをビジュアルで整理。

Copilot活用でROIを出すシナリオ作成術─ビジネス成果が見えるケーススタディ

Copilotの費用対効果を本当に実感するには、「どの業務・どの部門で・何を改善したいか」の具体的シナリオが必須です。

なぜなら、月額数千円×人数分の投資を「期待値」だけで全社展開すると、活用が進まずコスト先行で“失敗プロジェクト”認定されやすいからです。

例えば、デンソーでは経理・調達など事務系職種で“月12時間短縮”という明確な成果を計測。ベネッセでは、マーケティングの限定導入でCVRが1.4倍に伸びた事例もあります。これらの企業は「業務棚卸しシート」や「導入前後のタイムスタディ」を使い、部門ごとにどれだけ工数削減・アウトプット品質UPにつながるか、細かく検証しました。その上で“PoC(小規模実証)→効果測定→拡大”という段階展開を徹底しました。

このように、「パワーユーザー育成」や「活用ストーリー可視化」を社内で仕掛けることが投資回収への近道です。

だからこそ「Copilot活用のROI」を正しく測り、事業部ごとの意思決定にデータを使うことで、“見せかけ導入”ではない、成果の見えるAI変革が実現します。

Copilot導入ROIシナリオ―社内でのPoC例・工数削減効果・事業成果指標を可視化した図

アップデートが止まらない!Copilotの最新進化&今後の展望

当セクションでは、“進化が止まらないCopilot”の2024年〜2025年にかけての主要アップデートと、今後見据えられるCopilotの将来像について解説します。

なぜこのテーマが重要かというと、Microsoft 365 Copilotは常に機能強化が進んでおり、「今」できることだけでなく、これから数ヶ月先にどこまで進化するかを把握することが、導入や現場活用の成否を左右するからです。

  • 2025年に追加された“ここがすごい新機能”
  • 明日のCopilotは“専用エージェント”へ拡張、業種特化のAIで差がつく

2025年に追加された“ここがすごい新機能”

2025年に入って、Copilotは「できること」の質と幅が劇的に進化しました。

その理由は、マイクロソフトがユーザーからの実務的なフィードバックを受けて、AI生成の一時的な会話結果を“残せる・議論できる”コンテンツへ変える「Copilot Pages」や、分析・業務の現場で即戦力となる「ExcelでのPython分析」、「OneDriveから直接AIで要約」など、使い勝手に直結する新機能を矢継ぎ早にリリースしたことにあります。

例えば「Copilot Pages」では、一度きりのチャットが“永続化”され、チームでの再編集や共有がノート感覚でできるように進化。まるでAI版のSharePointページやLoopキャンバスのような活用が現実化しています。さらに、Excelでは自然言語+Pythonという“二刀流”でデータ分析が可能になり、従来の「関数に強い人しかできない」壁もほぼ消滅。一方、ファイル管理の要であるOneDrive上では、“この書類やPDF、10秒で要約したい”というビジネス現場の願いが実装され、ファイルを開かずに複数同時にAI要約や比較もこなせます。

こうした進化は、「Copilotって結局何がすごいの?」という疑問に明確な答えを出す新機能として受け止められており、実際に導入した現場から“手離せない”という声も多く上がっています。「どんなテンポで新機能が追加されているのか気になる!」という方は、Microsoft公式リリースノートもあわせてご覧ください。

2024年から2025年初頭にかけて時系列で並ぶ主要Copilot新機能(Copilot Pages, Excel Python, OneDriveサマリー化など)をわかりやすく図示したタイムライン

明日のCopilotは“専用エージェント”へ拡張、業種特化のAIで差がつく

今後のCopilotは、自社専用AI=エージェントとして“現場ごとの課題解決”の中心的役割を担っていきます。

その根拠は、「Copilot Studio」やエージェント構築機能が進化し、システム開発経験がなくても“人事相談専用AI”や“営業支援AI”“法務QAボット”といった、業種・部門ごとのAIコンシェルジュをローコードで構築できるようになったからです。

たとえば、営業部門で「自社CRMに即アクセスでき、四半期ごとの推移データやコンペ状況を即時回答せよ」というエージェント、法務で「契約テンプレや運用ルールの最新を参照しながら、NG事項を自動指摘するAI」を設計するなど“自分たちの働き方に組み込んだCopilot”がリアルな選択肢に。Copilotエージェントは“ただの自動応答”ではありません。参照範囲、接続先データ、回答トーンや権限、さらにはプロセス自動化までカスタマイズできるため、現場の課題に最短距離で刺さるAIが、日常業務と一体化し始めています。

これにより、「ライバル社もCopilotを導入している」だけで終わらず、“どのような業務AIを自社で設計・使い倒せるか”が新たな競争軸となります。Copilot Studioの活用サンプルや、各社が展開する専用エージェントのイメージを実際の画面キャプチャや解説図で確認しておくと、未来の自社業務設計に必ず役立ちます。

Copilot Studioで設計された営業・法務・人事などの部門別エージェントの構成イメージ、カスタムフロー図や接続サービスのアイコンを交えた業務AI設計図

さらにCopilotの拡張・連携事例やAIによる業務変革の最新動向は、AI業務効率化の成功事例・比較ガイドでも解説しています。

よくある質問・検索意図Q&A(料金/無料体験/ChatGPTとの使い分け)

当セクションでは、Microsoft 365 Copilotに関する「よくある質問」と検索されやすい疑問点をQ&A形式でわかりやすく解説します。

なぜなら、Copilotの導入を検討する企業・個人は「何ができるの?」「料金やコストは?」「ChatGPTと何が違い、どう使い分けるべき?」といった基本情報を明確に知りたいからです。

  • Microsoft 365 Copilotで出来ることは何ですか?—初めてでも使える主要機能を再整理
  • M365 Copilotの月額料金はいくら?—トータルコストはどう計算する?
  • コパイロットとChatGPTのどちらがいい?—使い分けポイント
  • Copilotの無償版(無料体験)でできること・制約は?

Microsoft 365 Copilotで出来ることは何ですか?—初めてでも使える主要機能を再整理

Microsoft 365 Copilotは、普段使っているWord、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどの業務アプリケーションにAIが直接組み込まれ、さまざまな仕事の自動化や効率化を助けます。

その理由は、Copilotが単なるチャットAIとは異なり、組織のメールやドキュメント、チャットデータなど会社独自の業務データを「文脈」にして活用できるからです。

たとえば、Wordでは過去の議事録や提案書を元にした下書き作成や要約、Excelではデータ集計やグラフ作成を“話しかけるだけ”で行えるなど、誰でもプロ並みの作業が実現できます。

さらにTeams会議の内容自動要約、PowerPointでの資料自動生成、Outlookでのメール自動作成・要点の抽出など、「AIアシスタント」が席の隣で仕事を手伝ってくれる、そんな体験が広がっています。

M365 Copilotの月額料金はいくら?—トータルコストはどう計算する?

Microsoft 365 Copilotはアドオン型の有料機能で、1ユーザーあたり月額4,497円(税抜)が基本ですが、利用には事前にMicrosoft 365の基本ライセンス(Business Standard/Premium/E3/E5など)も必須となります。

なぜなら、Copilotは既存のMicrosoft 365アプリ群の一部として動作するため、その前提となるライセンスがなければAI機能がそもそも使えない仕組みだからです。

具体例で言えば、「Business Standard」(月額1,874円)+「Copilotアドオン」(月額4,497円)=合計6,371円/ユーザーが最低コストとなります。最上位「E5」プランでは12,705円まで上がります(全て税抜)。

導入規模や必要な支援メニュー(研修・サポートなど)によっては追加費用が発生するケースもあるため、事前に総額をしっかり試算することが重要です。Microsoft公式の価格ページも参考にしてください。

Microsoft 365 Copilot料金構成の早見表。基本プランごとの月額費用とCopilotアドオンの組み合わせ、追加サポート費用の例

コパイロットとChatGPTのどちらがいい?—使い分けポイント

業務の「機密データ活用」「社内ワークフローの自動化」にはMicrosoft 365 Copilot、アイディア発想や外部情報リサーチにはChatGPT、と使い分けるのが現実的なベストプラクティスです。

理由は、CopilotはMicrosoftの「セキュリティポリシーの自動継承」や「社内データの権限管理」が徹底されているため、社内限定情報のやりとりや業務自動化に安心して使えるのが大きな強みです(公式ガイド参照:Microsoft公式概要)。

一方、ChatGPT(OpenAI)は最新のAIモデルへの迅速なアクセスや、幅広い知識・アイディア生成に秀でており、情報収集や文章作成など一般的なクリエイティブ作業に適しています。実際に両者を使い比べてみると、会議録や組織特有の文書編集はCopilotが圧倒的に便利ですが、ブログやマーケティングアイディアをゼロから考えたい時はChatGPTの柔軟性に助けられるシーンが多々あります。

用途と情報セキュリティの観点を整理し、それぞれの強みを活かした“併用戦略”を選ぶことで、AI活用の幅と成果を最大化できます。

Copilotの無償版(無料体験)でできること・制約は?

Copilotには「無料版(Web Copilot)」が存在しますが、これはWeb上の一般情報に限定され、Microsoft 365アプリや社内データ連携など法人向けの強力なAI機能は利用できません。

この理由は、無料版は一般ユーザーがBingやcopilot.microsoft.comを通じてアクセスできる基本的な「AIチャット機能」にとどまっているからです。WordやExcel、TeamsなどでAIが直接業務を支援する体験は、あくまでCopilot for Microsoft 365(企業向け有料プラン)の専用機能です。

ただし、法人向けCopilotには一定期間の「無料体験トライアル」が用意されている場合もあり、導入企業は自社テナントで全機能を評価できます。申し込み条件や期間は変動するため、公式サポートページで最新情報を確認してください。

このように、無料体験と有料版・法人契約でできることの違いは明確なので、“自動化・業務効率化に本格活用したい場合は法人向けプランでの導入が必要”と考えておきましょう。

まとめ

Microsoft 365 Copilotは、単なるAIツールの枠を超え、組織の生産性や創造性を抜本的に変革するシステムであることを詳しく見てきました。

価値を最大化するには、データガバナンス・ROIの明確化・組織変革マネジメントという3つの柱が不可欠です。最新事例からも、その効果とポテンシャルは明らかです。

今こそ、AI活用による次の一歩を―。実践ノウハウや最新AIツールの活用法をもっと知りたい方は、仕事が劇的に変わる『生成AI 最速仕事術』もチェックしてください。

さらに議事録や要約の生産性を飛躍させたい方には、最新AI搭載レコーダー『PLAUD NOTE』もおすすめです。