（最終更新日: 2026年01月06日）
「Box内に資料が溜まりすぎて、必要な情報を見つけるのに時間がかかる……」とお悩みではありませんか？
Box AIは、そんな業務の非効率を劇的に変える注目の機能ですが、「自社のプランでいつから使えるのか」「追加料金は必要なのか」と疑問に思っている方も多いはずです。
実は、Box AIは2025年の大幅なアップデートを経て、現在はほぼすべての有償プランで利用可能になっています。
本記事では、Box AIのリリース時期や最新の料金体系、さらにはセキュリティ面の安全性や具体的な導入手順までを、IT担当者の視点で分かりやすく解説します。
この記事を読めば、あなたの会社でBox AIをスムーズに導入し、情報活用のスピードを最大化させる方法がすべて手に入ります。
最新のAI活用で、チームの生産性を一気に引き上げていきましょう！
Box AIのリリース時期と提供開始日の全タイムライン
当セクションでは、Box AIが2023年の初発表から現在に至るまで、どのようなステップを踏んで進化してきたかの詳細なタイムラインを解説します。
Box AIはプランごとに提供時期や機能が段階的に拡張されてきた歴史があり、その変遷を辿ることでサービスの成熟度と信頼性をより深く理解できるからです。
- 2023年5月の初発表からベータ版提供まで
- 2024年3月の一般公開（GA）とEnterprise Plusへの先行導入
- 2025年2月：Businessプランを含む「全プラン開放」の衝撃
2023年5月の初発表からベータ版提供まで
Box AIの壮大な物語は、2023年5月に開催された「Content Cloud Summit」での劇的な初披露から幕を開けました。
この時期はOpenAIとの強力なパートナーシップを軸に、生成AIのポテンシャルをクラウドストレージという基盤へ統合する設計思想が明確に示された重要なフェーズです。
同年11月には最上位のEnterprise Plusプランを対象として、Box Notesやドキュメント上で直接AIへ問いかけができるベータ版の提供が開始されました。
この第一歩により、Boxは単なる「ファイルの置き場所」から、コンテンツから価値を能動的に引き出すインテリジェントなプラットフォームへと進化の舵を切ったのです（参考: Box公式サイト）。
2024年3月の一般公開（GA）とEnterprise Plusへの先行導入
2024年3月5日、Box AIはベータ期間を終え、Enterprise Plusプランのユーザー向けに正式な一般提供（GA）としてリリースされました。
ビジネスの現場で生成AIを実戦投入するための基盤が整い、SalesforceやMicrosoft Teamsといった外部ツールとのシームレスな統合もこの時期に大きく前進しています。
さらに同年6月には、それまで導入の障壁となっていた「ユーザーごとの月間クエリ数制限」が撤廃され、制限なしでAIを活用できる体制が整いました。
多くの企業が生産性の飛躍的な向上を実感し始めたのは、この正式版リリースと制限の緩和が重なったタイミングであったと言えるでしょう。
2025年2月：Businessプランを含む「全プラン開放」の衝撃
Box AIの歴史において最も革新的なマイルストーンとなったのが、2025年2月20日に実施された「全有償プランへの開放」という決断です。
最上位プランに限定されていた高度なAI機能が、BusinessやEnterpriseを含むすべての有償プランに標準搭載されたことで、AI活用の民主化が決定的なものとなりました。
以前はコスト面で導入を断念していた中堅・中小企業でも追加費用なしでセキュアなAI環境を手にできるようになり、日本国内でも全社導入へ踏み切る組織が急増しています。
今やBox AIは一部の専門的なツールではなく、あらゆるビジネスパーソンにとっての標準的な業務パートナーとしての地位を確立しました。
最新のAI動向をより深く知りたい方は、AI文章作成ツール徹底比較の記事もぜひ参考にしてください。
最新のAI活用術を体系的に学びたい方には、こちらの書籍もおすすめです。生成AI 最速仕事術
【2026年版】Box AIが利用可能な対象プランと詳細料金体系
当セクションでは、Box AIを利用するために必要な対象プランと、日本国内における具体的な料金体系について詳しく解説します。
2025年の全プラン開放により導入のハードルは劇的に下がりましたが、高度な自動化や複数ファイルの解析には依然として上位プランの選定が不可欠だからです。
- プラン別機能対応表：BusinessからEnterprise Advancedまで
- 日本国内における代理店経由の参考価格（月額/年額）
- クエリ制限の仕組みと「無制限利用」の定義
プラン別機能対応表：BusinessからEnterprise Advancedまで
Box AIは2025年の大規模アップデートを経て、Businessプラン以上のすべての有償プランにおいて標準機能として提供されるようになりました。
以前は最上位プランに限定されていたAI機能ですが、現在は最下位の有償プランであっても、単一ドキュメントの要約やNotesでのコンテンツ生成を自由に行えます。
ただし、複数のファイルを横断して解析する「Box AI for Hubs」や、独自のAIエージェントを構築可能な「Box AI Studio」を利用するには、Enterprise以上のプランが必要です。
以下に、主要プランごとの機能対応状況をまとめました。
| 主な機能 | Business | Enterprise | Enterprise Advanced |
|---|---|---|---|
| 単一ファイルの要約/Q&A | ○ | ○ | ○ |
| 複数ファイルの横断解析 | × | ○ | ○ |
| AIエージェント(AI Studio) | × | × | ○ |
| メタデータ自動抽出 | オプション | オプション | 標準搭載 |
日常的な文書作成や簡易的な要約であればBusinessプランで十分ですが、組織的なナレッジ共有を強化したい場合には上位プランへの移行を推奨します。
日本国内における代理店経由の参考価格（月額/年額）
日本国内でBox AIを導入・運用する際は、円建て決済や日本語サポートが受けられる国内の正規代理店経由での契約が一般的です。
CTCや富士通、大塚商会といった主要ベンダーを通すことで、為替変動のリスクを抑えつつ、法人利用に不可欠な手厚い保守管理を享受できます。
具体的な参考価格として、Businessプランは月額約1,800円〜2,160円、Enterpriseプランは月額約4,200円〜5,040円程度が市場の目安となっています。（参考: CTC）
この価格は契約ライセンス数によるボリュームディスカウントや、代理店独自のサポートパックによって変動するため、まずは各社へ詳細な見積もりを依頼してください。
企業のDXを推進する上では、Microsoft 365 Copilotなどの他社ツールと比較し、統合的なコストパフォーマンスを見極める視点も重要です。
また、会議の効率化を物理デバイスからサポートしたい場合は、PLAUD NOTEのようなAIボイスレコーダーを併用することで、録音からBoxへの記録までをスムーズに自動化できます。
クエリ制限の仕組みと「無制限利用」の定義
2026年現在の主要プランにおけるBox AIの利用は、ユーザーごとの月間クエリ数が実質的に「無制限」として運用されています。
これはベータ版提供時期に見られた月間の回数上限が撤廃されたことによるもので、通常のビジネス利用で上限を心配する必要はほとんどありません。
ただし、システムの安定稼働を維持するための「レートリミット」は存在しており、短時間での過剰な自動アクセスなどは制限の対象となる場合があります。
例えば、APIを介して数万件の文書を一度にスクレイピングするような特殊な自動化処理を行う場合は、Enterprise Advancedプランの検討が求められるでしょう。
一般的なオフィス業務であれば回数を意識することなく、膨大な会議資料の分析やメールの返信案作成に存分にAIの力を活用できます。
最新のAI技術を駆使して業務スピードを極限まで高めたい方は、生成AI 最速仕事術などのガイドを参考に、プロンプトのスキルを磨いておくのも一つの手段です。
Box AIの主要機能：業務を効率化する3つの柱と最新AIエージェント
当セクションでは、Box AIが提供する革新的な主要機能と、2025年以降の目玉であるAIエージェント機能について詳しく解説します。
Businessプラン以上の全プラン開放により、多くの企業がこれらの高度な知能を日常業務に取り入れられるようになった今、それぞれの機能がどのような価値をもたらすかを正しく理解することが、導入効果を最大化するために不可欠だからです。
- Box AI for Documents：画像分析も可能なドキュメント活用
- Box AI for Notes / Hubs：コンテンツ生成とナレッジ共有
- Box AI StudioとAI抽出エージェントによる業務自動化
Box AI for Documents：画像分析も可能なドキュメント活用
Box上に保存されたあらゆるドキュメントの内容をAIが深く理解し、ユーザーとの対話形式で情報を引き出せる基盤機能です。
2025年2月のアップデートにより、従来のPDFやWordといったテキストベースのファイルだけでなく、画像ファイル内の文字認識や状況説明にも対応したことで、活用のフィールドが劇的に広がりました。
具体的には、長大なマニュアルから特定の操作手順を数秒で抽出したり、画像として保存された領収書の内容をAIに分析させたりすることが可能です。
AIの回答には必ずドキュメント内のどこを参照したかという引用元が明示されるため、生成AIの課題であるハルシネーション（嘘の回答）のリスクを最小限に抑えられます（参考: Box公式サイト）。
情報の真偽を容易に検証できる仕組みを備えたこの機能は、正確性が求められるビジネスシーンでの意思決定を強力にサポートします。
Box AI for Notes / Hubs：コンテンツ生成とナレッジ共有
文章のゼロからの書き出しや、蓄積された組織知の高度な検索をサポートする機能群が業務の創造性を引き上げます。
Box Notesでの執筆支援は単なる文字入力に留まらず、アジェンダの自動作成や文章トーンのプロフェッショナルな調整まで幅広く対応しているためです。
さらに上位プランで利用可能な「Box AI for Hubs」を導入すれば、特定のフォルダ内にある数千のファイルを横断して質問を投げかける「社内Q&Aボット」のような環境を容易に構築できます。
| ステップ | 作業内容 |
|---|---|
| 1. コンテンツ集約 | 関連する社内規定やマニュアルをBox Hubsに登録 |
| 2. 質問の入力 | Hub上のチャット欄に「育休の申請期限は？」等の質問を入力 |
| 3. AIによる回答 | 登録された複数ファイルから最適解を抽出し、引用元と共に提示 |
これは、以前ご紹介したNotion AIの使い方と同様に、コンテンツ管理と生成AIの融合がもたらす新しいナレッジ活用の形と言えるでしょう。
散在する情報を個別に探し回る手間を排除することで、組織全体の検索コストを劇的に削減し、知的なコラボレーションを加速させます。
Box AI StudioとAI抽出エージェントによる業務自動化
2025年に本格提供が始まったBox AI Studioは、専門的なコードを一切書かずに自社専用のAIエージェントを構築できる画期的なツールです。
独自の業務ルールや特定の業界用語を学習させたエージェントを作成することで、汎用的なAIでは難しかった「自社特有の判断」を伴う自動化が可能になるからです。
特にEnterprise Advancedプランで真価を発揮する「AI抽出エージェント」は、請求書や注文書から金額・日付・取引先名を自動で抜き出し、Box上のメタデータとして即座に付与する業務に長けています。
こうした高度な自動化技術を学ぶには、最新のトレンドを網羅した書籍「生成AI 最速仕事術」なども非常に参考になります。
API連携などの開発者視点でのカスタマイズ性も高く、非構造化データを価値ある資産へと自動変換する強力な仕組みを社内に定着させることができます。
企業導入の懸念を払拭！Box AIのセキュリティと技術的基盤
本セクションでは、Box AIが採用している堅牢なセキュリティ体制と、その信頼性を支える技術的基盤について詳しく解説します。
企業が生成AIを導入する際、情報の機密性やデータ学習への流用は最大の懸念事項であり、これらを明確に払拭することがDX成功の鍵を握っているためです。
- 顧客データを学習させない「Zero Training Policy」の信頼性
- AI Neutral（AI中立）戦略：GPT-4oからGeminiまで選択可能
- アクセス権限の完全継承による情報ガバナンス
顧客データを学習させない「Zero Training Policy」の信頼性
Box AIは、企業がアップロードした機密データをAIモデルのトレーニングに一切利用しない「Zero Training Policy」を厳格に適用しています。
これはBox社がOpenAIやGoogle Cloudといった提携先に対し、入力された情報をAIの学習に流用させない旨を契約レベルで確約しているためです。
一般的なパブリック版の生成AIとは異なり、法務部門が懸念する情報の二次利用リスクを完全に排除できる設計になっています。（参考: Box公式）
企業の知的財産を保護しながら、生成AIのセキュリティを最高水準で維持できるからこそ、多くのグローバル企業に導入が加速しているのです。
AI Neutral（AI中立）戦略：GPT-4oからGeminiまで選択可能
特定のAIベンダーに縛られず、常に最新の知見を取り入れられるAI Neutral（AI中立）という柔軟な戦略を採用しています。
Boxは、OpenAIのGPT-4oだけでなくGoogleのGeminiといった複数の主要なAI基盤を自由に切り替えて利用できる抽象化レイヤーを構築しているからです。
将来的にさらに優れたAIモデルが登場した際も、プラットフォーム側で迅速に統合されるため、ユーザーはシステムを再開発する手間なく常に最先端の恩恵を享受できます。
この高度な技術基盤により、ドキュメントの形式や業務の特性に合わせて最適なAIエンジンを選択し、アウトプットの質を最大限に高めることが可能になっています。
アクセス権限の完全継承による情報ガバナンス
Box AIが生成する回答の範囲は、各ユーザーがBox上で実際に付与されているアクセス権限に完全に準拠します。
システムが自動的に既存のフォルダ権限設定を読み取って処理を行うため、たとえAIを介したとしても、閲覧権限のない他部署の秘密ファイルを検索したり要約したりすることは不可能です。
私がコンサルティングを行った企業でも、権限設計が曖昧なままAIを導入することへの懸念がありましたが、既存のBoxのセキュリティ設計がそのまま反映される点で非常に高い評価をいただきました。
たとえば役員会議の議事録など特定の担当者しか閲覧できないファイルは、AIへの質問結果からも厳格に除外されるため、組織のガバナンスを乱す心配がありません。
日々の重要な会議内容をセキュアに記録し、AIでの要約効率を高めたい場合は、112カ国語に対応した高精度な文字起こしが可能な PLAUD NOTE のような専用ツールを併用することも業務効率化の近道となります。
既存の運用ルールを変えることなく、セキュアなAI活用環境を瞬時に構築できる点は、Box AIを導入する際の決定的なメリットと言えるでしょう。
Box AIを有効化する設定手順と活用を最大化する導入ステップ
当セクションでは、Box AIを組織内でスムーズに稼働させ、そのポテンシャルを最大限に引き出すための具体的な設定手順と導入戦略を解説します。
なぜなら、どれほど優れたAI機能であっても、初期の権限設定や段階的な活用フェーズの設計を誤ると、セキュリティリスクの増大や現場の混乱を招く恐れがあるからです。
- 管理者コンソールでの有効化設定とアクセス権限管理
- 導入フェーズの設計：Businessプランから始めるAI活用
- Enterprise Plus/Advancedへのアップグレードを検討するタイミング
管理者コンソールでの有効化設定とアクセス権限管理
管理者コンソールから適切な初期設定を行うことで、Box AIの利便性と安全性を両立した運用が始まります。
企業の重要データを守るためには、全社一律で解放するのではなく、まずは信頼できるチームから段階的に機能を公開することが推奨されるためです。
具体的には「管理コンソール」内の「Enterprise設定」から「Box AI」タブを選び、特定のユーザーやグループに限定して有効化する設定を優先的に進めましょう。
この機能により、機密性の高い情報を扱う部署を一時的に除外したり、ITリテラシーの高い先行導入ユニットでテスト運用を行ったりする柔軟なコントロールが可能になります。
セキュリティ権限を適切に継承するBox本来の強みを活かしつつ、管理者がガバナンスを効かせることがDX成功の第一歩と言えるでしょう。
導入フェーズの設計：Businessプランから始めるAI活用
AI導入の初期段階においては、現在のBusinessプラン等で提供されている「ドキュメント要約機能」を徹底的に使い倒すことから着手すべきです。
いきなり高度な自動化を目指すよりも、日々の会議資料や長文レポートの確認工数を減らすという分かりやすい成功体験を積み重ねる方が、社内の合意形成を加速させるからです。
例えば、毎日の営業報告書をAIに要約させるだけで、マネージャー層の確認時間は大幅に短縮され、余ったリソースを本来の戦略立案へ充てられるようになります。
このような低リスクかつ高リターンな活用方法を先行して浸透させることで、現場の心理的な壁を取り除き、後の高度な機能導入をスムーズにする土壌が整います。
まずは「AIは身近で便利な補助ツールである」という認識を組織全体に広めることが、最終的な生産性向上への最短ルートです。
AIによる業務効率化の成功事例を参考にしながら、自社に最適なスモールスタートの形を模索してみてください。
Enterprise Plus/Advancedへのアップグレードを検討するタイミング
業務プロセスそのものの自動化や、部署を横断した大規模なデータ解析が必要になった時が、上位プランへ移行する絶好のタイミングです。
最上位のEnterprise PlusやAdvancedプランは単なる情報要約ツールに留まらず、AIエージェントによるメタデータ自動抽出など、基幹業務を支える強力なインフラへと進化するためです。
実際に、年間数千件発生する請求書処理を「Box AI 抽出エージェント」で自動化したケースでは、人件費削減だけでアップグレード費用を十分に回収できる試算結果が出ています。
| 導入項目 | 手動処理（月間想定） | Box AI活用後（月間想定） |
|---|---|---|
| 請求書データ抽出工数 | 100時間 | 10時間 |
| 推定コスト（人件費換算） | 300,000円 | 30,000円 |
| 月間削減効果 | – | 270,000円 |
ROI（投資対効果）を明確に見極め、AIが個人の道具から「組織の武器」へと昇華する段階でプラン変更を検討するのが賢明な判断です。
Box AIの料金体系を詳しく把握し、自社の成長フェーズに合わせた最適な投資タイミングを計りましょう。
もしAI導入の進め方に迷いがあるなら、こちらの書籍が非常に役立ちます。効率的なプロンプトの活用法からツールの組み合わせまで網羅されており、現場での即戦力となるはずです。
まとめ：Box AIで次世代の生産性を手に入れよう
Box AIは、2025年の全プラン開放を経て、今やあらゆる規模の企業が導入できる身近で強力な生産性向上ツールへと進化しました。
今回の記事で解説した通り、Businessプラン以上であれば標準機能として利用でき、かつ企業の機密データを学習に使わない「Zero Training Policy」により、安全に業務を効率化できるのが最大の魅力です。
AIはもはや一部の専門家のためのものではなく、日常の業務フローに組み込むことで真価を発揮するスタンダードな存在となりました。
まずは自社の業務にBox AIをどう組み込めるか、具体的なステップを検討し始めることが、次世代の働き方を手に入れる第一歩です。
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