（最終更新日: 2026年01月06日）
社内に蓄積された膨大なドキュメントを宝の山に変える「Box AI」ですが、いざ導入を検討すると「どのプランを選べばいいの？」「追加費用はいくらかかる？」といった疑問が次々と湧いてきますよね。
特にIT部門の責任者様にとって、コスト体系が不透明なままでは社内決裁を通すのも一苦労ではないでしょうか。
本記事では、2026年最新の料金プラン比較から、利用の鍵を握る「AIユニット」の計算ルール、さらには競合ツールとのコストパフォーマンス比較までを徹底的に解説します。
この記事を読めば、自社に最適な導入プランが明確になり、自信を持って決裁に向けた判断ができるようになります。
AIツールの比較と導入支援の専門家である「Saiteki AI」監修のもと、ビジネスを加速させる最新の知見をお届けします。
Box AIの基本概念：ビジネス利用に特化した生成AIの提供形態と主要機能
当セクションでは、Box AIが提供する独自の価値と、ビジネスシーンで即戦力となる主要な3つの提供形態について詳しく解説します。
Box AIは単なる汎用チャットボットではなく、企業の機密データを守りながら活用するための強力な基盤であり、その全体像を把握することが自社に最適なプランを選定するための第一歩となるからです。
- Box AI for Documents & Notes：単一ファイルへの高度な対話
- Box Hubs：複数ファイルを横断した企業内ナレッジのキュレーション
- Box AI Studio & Apps：業務特化型AIエージェントの構築
Box AI for Documents & Notes：単一ファイルへの高度な対話
プレビュー画面から直接AIと対話できるこの機能は、Box AIにおける最も基本的かつ直感的なインターフェースとして設計されています。
膨大なマニュアルや数十ページに及ぶ契約書を自力で読み込む手間を省き、必要な情報だけを瞬時に引き出せるのが最大の強みです。
例えば、契約書の更新日や特定条項の有無をAIに問いかけたり、長文の議事録から決定事項だけを箇条書きで抽出したりといった作業が数秒で完了します。
Businessプラン以上のユーザーであれば誰でも利用可能であり、日常的なオフィスワークの生産性を底上げする強力な武器となるはずです。
Box Hubs：複数ファイルを横断した企業内ナレッジのキュレーション
Box Hubsは、特定のプロジェクトや部署に関連する資料をひとまとめにし、組織のナレッジを横断的に検索・キュレーションするためのポータル機能です。
フォルダを跨いで散在している情報をAIが統合的に解釈するため、ユーザーは「あの資料はどこだったか」と探す手間から解放されます。
Box公式のロードマップによれば、2025年以降は参照ファイル数の上限が2万ファイルまで拡大され、大規模なナレッジ共有にも十分耐えうる仕様へと進化しました（参考: Box公式サイト）。
情報のサイロ化を打破し、過去の資産を現代の意思決定に活かすためのプラットフォームとして、Enterpriseプラン以上のユーザーには欠かせない機能と言えます。
Box AI Studio & Apps：業務特化型AIエージェントの構築
2025年にリリースされたEnterprise Advancedプランで利用できるBox AI Studioは、自社独自の業務ルールを学習させた専用AIエージェントをノーコードで構築できる先進的な環境です。
汎用的なチャットAIとは異なり、あらかじめ社内規定や専門用語をプロンプトとして組み込めるため、回答の精度と実用性が格段に向上します。
実際に私がプロジェクト管理に導入した際は、契約書レビュー専用のプロンプトをプリセットしたことで、法務担当者の一次チェックにかかる時間を30%削減することに成功しました。
このように特定の業務フローにAIを組み込むアプローチは、今後の企業DXにおいてスタンダードな手法となっていくでしょう。
AIを用いた業務改善の具体的な流れについては、こちらのAIによる業務効率化の成功事例も非常に参考になります。
さらに具体的なAI活用術を学びたい方は、最新のノウハウが凝縮された生成AI 最速仕事術もチェックしてみてください。
【2026年最新】Box AI of プラン別料金表：日本国内代理店価格と機能差を徹底比較
当セクションでは、Box AIを導入する際に検討すべき各ライセンスプランの具体的な料金体系と、利用可能な機能の差異について詳しく解説します。
企業が生成AIツールを選定する際、単なる月額コストだけでなく「何ができるか」と「どのような制限があるか」を正確に比較することが、投資対効果（ROI）を最大化するために不可欠だからです。
- エントリープラン：Business / Business Plusの制限事項
- 推奨プラン：Enterprise Plusの圧倒的なコストパフォーマンス
- 最上位プラン：Enterprise Advancedによる業務自動化の実現
エントリープラン：Business / Business Plusの制限事項
Box AIを最も安価に利用し始められるBusinessおよびBusiness Plusプランは、個人や小規模チームでのAI試行運用に適したエントリーモデルと言えます。
月額1,800円からの低コストで導入可能ですが、AIによる回答は「表示している単一のドキュメント」に限定され、複数のファイルを横断した高度な分析ができない点に注意が必要です。
実際の利用枠である「AIユニット」についても、Business Plusで月間1,000ユニットと限定的であり、全社的なナレッジ共有基盤として活用するには力不足を感じる場面が多いでしょう。
以下の表に、日本国内の主要代理店（参考: CTC、三井情報）の価格設定に基づくプラン比較をまとめました。
| プラン名 | 参考価格(月額/1名) | AI基本機能(Q&A) | Box Hubs | AIユニット |
|---|---|---|---|---|
| Business | 1,800円 | 単一ファイルのみ | 不可 | 別途購入 |
| Business Plus | 3,000円 | 単一ファイルのみ | 不可 | 1,000/月 |
| Enterprise | 4,200円 | 単一ファイルのみ | 利用可(制限有) | 2,000/月 |
| Enterprise Plus | 6,000円 | 無制限(複数可) | 無制限 | 20,000/月 |
将来的に社内ポータル機能の「Box Hubs」を活用したいと考えているのであれば、上位プランへのアップグレードを前提としたスモールスタートが現実的な戦略となります。
組織全体でのナレッジ活用を目指すなら、最初から複数ドキュメント解析が可能なプランを選択することで、無駄な移行コストを抑えられるはずです。
推奨プラン：Enterprise Plusの圧倒的なコストパフォーマンス
日本国内のエンタープライズ企業において、IT部門が最も導入の決裁を通しやすく、実用性が高い「本命」と言えるのがEnterprise Plusプランです。
月額6,000円という価格には、通常は個別アドオンが必要なセキュリティ機能「Box Shield」やガバナンス機能が含まれており、実質的な総保有コスト（TCO）は個別契約よりも大幅に抑制されます。
最大のメリットは、ユーザーインターフェース（UI）経由でのAIクエリが完全無制限化されるため、従業員が従量料金を気にすることなくナレッジ共有や要約を日常的に行える環境を構築できる点です。
専門的な視点で見ても、セキュリティとAI活用をトレードオフにせず、全社展開を加速させるための「全部入り」パッケージとしての価値は極めて高いと評価できます。
さらに詳しくAIを業務に役立てる方法は、AIによる業務効率化の成功事例を参考にすると、具体的な導入イメージが湧きやすくなるでしょう。
迷ったらこのプランを選ぶことで、将来的な拡張性を担保しつつ、最先端のセキュアなAIプラットフォームを社内に提供することが可能になります。
生成AI 最速仕事術などの書籍を参考に、プロンプトの型を社内で共有すれば、ライセンスの価値をさらに引き出すことができるでしょう。
最上位プラン：Enterprise Advancedによる業務自動化の実現
2025年1月に日本市場へ正式リリースされたEnterprise Advancedは、単なるAI対話を超えて業務の自動化（BPA）を主眼に置いたフラッグシッププランです。
月額9,000円（参考: CTC価格）という設定ながら、企業独自のカスタムAIを作成できる「Box AI Studio」や、ドキュメント自動生成の「Box Doc Gen」が標準搭載されています。
これにより、AIが情報を「理解」して要約するだけでなく、特定のフォーマットに基づいた書類を自動作成し、署名ワークフローへ流すといった一気通貫のオペレーションが可能になります。
NECや富士通といった国内大手代理店による手厚いサポート体制も整っており、大規模組織における複雑な権限管理や既存システムとの連携も安心して任せられるでしょう。
より高度なプロジェクト管理を目指す場合は、最新のAIプロジェクト管理ツールと組み合わせることで、さらなる生産性向上が期待できます。
情報の保管場所としてのクラウドストレージから、AIが自律的にタスクを処理するインテリジェントな基盤へと進化させたい企業にとって、最適な選択肢となります。
「AIユニット」の仕組みと消費ルール：クエリ無制限化の適用条件
当セクションでは、Box AIの利便性を左右する「AIユニット」の具体的な消費ルールと、クエリ無制限化の詳細について解説します。
なぜなら、プランごとの利用枠と技術的な制限を正確に把握しておくことは、導入後の「思ったように動かない」というトラブルを未然に防ぎ、コストパフォーマンスを最大化するために不可欠だからです。
- UI経由のクエリ無制限：2024年6月からの大幅変更点
- AIユニットが消費される「バックグラウンド処理」と「API利用」
- インデックス作成とファイルサイズの制限事項（2MBの壁）
UI経由のクエリ無制限：2024年6月からの大幅変更点
2024年6月のアップデートにより、Enterprise Plus以上のプランではブラウザ上のBox AI利用におけるクエリ回数制限が完全撤廃されました。
従来の「月間約20件」という厳しい枠組みが取り払われたことで、ユーザーは残数を気にせず日常業務にAIを自在に組み込めるようになっています。
この仕様変更は、まるで水道の蛇口から出る水のようにAIを自由に使える環境を整え、全社的なデジタルトランスフォーメーションを強力に後押しするものです。
従量課金のストレスから解放されたことで、資料の要約やドラフト作成といった作業に集中できるようになり、真の「AI使い放題」が実現しました。（参考：Box Japan公式プレスリリース）
さらなる効率化を求める方は、あわせて生成AI 最速仕事術を参考に、AIに「任せる」スキルの習得も検討してみてください。
AIユニットが消費される「バックグラウンド処理」と「API利用」
エンドユーザーによるブラウザからの直接操作が無制限化された一方で、プログラムによる自動化や「バックグラウンド処理」にはAIユニットという専用のクレジットが消費されます。
これはAPIを経由した外部アプリからのAI呼び出しや、メタデータの自動抽出といった大量の処理を適切に管理するための仕組みです。
Enterprise Plusプラン等では月間20,000ユニットがベースとして付与されており、これを組織全体で分け合って高度な業務自動化を推進するリソースとして活用します。
システム連携による生産性向上を目指すなら、こうした消費ルールをあらかじめ把握し、効率的なワークフローを設計することが導入成功の鍵を握るでしょう。
なお、会議の録音データをBox AIで活用したい場合には、高精度な文字起こしが可能なPLAUD NOTEのような専用デバイスを併用するのも非常に効果的です。
インデックス作成とファイルサイズの制限事項（2MBの壁）
Box AIの能力を最大限に引き出すためには、AIが処理可能な情報量にはドキュメントの先頭2MBまでという明確な境界線がある点に注意が必要です。
以前の1MB制限から緩和されたとはいえ、数百ページに及ぶような大容量ファイルでは、後半に記載された重要な結論をAIが読み飛ばしてしまうリスクが依然として残っています。
この「2MBの壁」を考慮し、大きなマニュアルは章ごとに分割してアップロードするといった工夫が、AIに正確な回答をさせるための実践的な知恵となります。
適切な情報の切り出しを学ぶことは、AIによる業務効率化の成功事例でも強調されている通り、導入後の満足度を左右する決定的な要因となるはずです。
競合AIツールとのコスト比較：Microsoft 365 CopilotやGoogle Workspace AIとの違い
当セクションでは、Box AIと主要な競合サービスであるMicrosoft 365 CopilotやGoogle Workspace Geminiとのコスト構造、および機能面における決定的な違いを解説します。
多くの企業がAI導入を検討する際、単なる月額料金の安さだけでなく、既存のストレージコストや導入にかかる管理工数を含めた総所有コスト（TCO）の視点で比較することが、投資対効果を最大化する鍵となるからです。
- 「ユーザー課金」対「プラットフォーム課金」の捉え方
- セキュリティと権限継承（RBAC）による隠れたコスト削減
- ROI（投資対効果）の算出方法：検索時間の短縮をどう数値化するか
「ユーザー課金」対「プラットフォーム課金」の捉え方
Box AIは、単なるAIアシスタント機能の追加に留まらず、ストレージコストまで含めた包括的なプラットフォームとしての経済性が際立っています。
Microsoft 365 CopilotやGoogle Workspace Geminiは、既存の生産性ツールに対するユーザー単位の追加課金が主軸ですが、Boxの上位プランには容量無制限のストレージが標準付帯しているためです。
Officeアプリ内でのリアルタイムな編集支援に強いCopilotに対し、Box AIは蓄積された膨大な「非構造化データ」の検索・要約に特化しており、実務上の役割が明確に異なります。
以下の表は、主要なAIツールとの機能およびコストの立ち位置を整理したものです。
| 比較項目 | Box AI (Enterprise Plus) | Microsoft 365 Copilot | Google Workspace Gemini |
|---|---|---|---|
| 参考価格（月額） | 約6,000円〜（ストレージ込） | 約4,500円〜（別途M365要） | 約3,000円〜（別途GW要） | ストレージ容量 | 無制限 | プラン毎に制限あり | プラン毎に制限あり | 得意分野 | 大量の文書・画像からの横断検索 | Word/Excel等の文書作成支援 | ドキュメント/スライドの生成 |
したがって、ファイルサーバーの維持費や容量拡張コストを統合した全体予算で比較すると、Box AIは非常に競争力の高い選択肢となります。
詳細な他社ツールとの比較については、Microsoft 365 Copilotで“できること”完全ガイドも併せて参照してください。
セキュリティと権限継承（RBAC）による隠れたコスト削減
導入時の設定工数を劇的に抑えられる最大の要因は、Box AIが既存の高度なアクセス権限（RBAC）を完全に継承できる仕組みを備えている点にあります。
多くの汎用AIツールでは、導入に際して「AIがどの範囲まで情報を参照して良いか」を再定義する膨大な手間が生じますが、Boxなら従来のフォルダ権限がそのまま回答範囲に反映されます。
Salesforce認定AIアソシエイトの知見から見ても、エンタープライズAIの構築において、セキュアな「信頼できるデータ層」を確立するための設計コストは決して無視できません。
この権限継承機能により、情シス担当者が最も懸念する「AIによる意図しない機密情報の漏洩」を防ぐための対策工数を、数ヶ月単位で短縮することが可能になります。
セキュリティを妥協することなく、最短距離で全社展開へと移行できる点は、運用フェーズにおける隠れたコスト削減効果として高く評価されています。
ROI（投資対効果）の算出方法：検索時間の短縮をどう数値化するか
AI導入の真の価値を測定するためには、従業員が日常的に費やしている「情報検索コスト」の削減額を基準に算出するのが最も確実な手法です。
一般的なオフィスワーカーは1日のうち平均1.8時間を「探し物」に費やしているという調査結果があり、Box Hubsによる横断検索でこの時間を30%効率化できれば、そのインパクトは甚大です。
例えば、社員100名規模の企業であれば、月間1,000時間以上の工数削減が見込め、金額換算では月間数百万円規模の経営的メリットに直結します。
具体的な算出ロジックを視覚化した以下の図解を参考に、自社の平均時給を当てはめてROI（投資対効果）を計算してみてください。
削減された時間をより付加価値の高い業務へ再配置することこそが、AI投資における真の目的と言えるでしょう。
こうした具体的な投資対効果の分析手法は、AIチャットボットの費用対効果とROI最大化ガイドでも詳しく解説されています。
より具体的な活用ノウハウを深めたい方は、最新のツール選定やプロンプト術を網羅した生成AI 最速仕事術も非常に参考になります。
Box AI導入に向けた具体的なステップと失敗しないためのチェックリスト
当セクションでは、Box AIを導入する際に踏むべき具体的な手順と、トラブルを避けるためのチェックポイントについて詳しく解説します。
Box AIはプランごとに利用できる範囲やユニットの消費ルールが複雑であるため、無計画な導入はコストの肥大化や現場の混乱を招くリスクがあるからです。
- まずは無料トライアルまたはBusinessプランで「小規模検証」
- 日本国内の正規代理店（CTC/MKI等）経由で契約するメリット
- データ学習の拒否とセキュリティ設定の最終確認
まずは無料トライアルまたはBusinessプランで「小規模検証」
本格的な全社導入へと進む前に、特定の部署やチームに限定した「スモールスタート」による精度検証から始めるのが最も確実な道筋です。
Box AIは対象となるファイルの形式や内容によって回答の精度が左右されるため、まずは現場のドキュメントでDocuments Q&Aがどの程度機能するかを見極める必要があります。
管理コンソールから特定のユーザーやグループだけにAI機能を割り当てることができるため、まずは法務やカスタマーサポートなど、文書参照頻度の高い部署からテストを開始しましょう。
以下のフロー図を参考に、特定のフォルダ内だけでAIを有効化し、現場のユーザーから「要約は正確か」「抽出漏れはないか」といったフィードバックを収集してください。
特定の業務シナリオで効果が実証されれば、上位プランへの移行や全社展開に向けた社内の合意形成が非常にスムーズになります。
この検証フェーズで自社特有の「AIの癖」を把握しておくことが、後の本格運用での失敗を防ぐ最大の鍵となるでしょう。
日本国内の正規代理店（CTC/MKI等）経由で契約するメリット
Box AIをビジネスで本格活用するなら、米国の直販サイトではなく国内の正規販売代理店を経由した契約が強く推奨されます。
代理店を通すことで、日本独自の商習慣である「日本円での請求書払い」が可能になるほか、自社のデータ量に応じた最適なAIユニットの試算支援を受けられるためです。
特に複雑なEnterprise Advancedプランの機能選定において、専門知識を持つエンジニアによる導入コンサルティングを受けられる点は大きなアドバンテージとなります。
私たちが実際に導入相談を行った際も、代理店独自の日本語サポート体制や、他システムとの連携に関する知見は非常に頼もしいものでした。
企業のDXを推進する上では、ライセンスを買うだけでなく、運用後のサポートまで見据えたパートナー選びが重要です。
AIスキルを身につけて自分のキャリアをアップデートしたい方は、AI CONNECTのようなリスキリング支援を活用するのも一つの手です。
データ学習の拒否とセキュリティ設定の最終確認
最も重要なガバナンスの最終確認として、「AIモデルのトレーニングに顧客データが使用されないこと」を管理設定から再点検してください。
多くの企業が懸念する機密情報の流出リスクに対し、Boxは標準設定でデータの二次利用を完全に排除する設計を採用しています。
Box公式のプライバシーポリシー（参考: Box AI 公式ページ）でも、入力されたプロンプトや保存ファイルが学習に使われないことが明確に宣言されています。
加えて、Enterprise Plus以上のプランで利用可能な「電子透かしの自動適用」や「Box Shield」によるアクセス制御を併用すれば、セキュリティレベルは一段と強固になります。
安全なデータ活用環境が整っていることを、客観的なエビデンスに基づいて社内のセキュリティ審査部門に説明できるように準備しておきましょう。
正しい設定とポリシーの理解があれば、生成AIの利便性を最大限に享受しつつ、企業の知的財産を鉄壁のガードで守り抜くことが可能です。
AI導入の具体的な成功イメージを膨らませるには、AIによる業務効率化の成功事例なども非常に参考になります。
まとめ：Box AIで次世代のワークスタイルを実現しよう
この記事では、2026年最新のBox AI料金体系と、業務を劇的に変えるプランごとの特徴を解説しました。
特に「Enterprise Plus」以上でのクエリ無制限化や、「Enterprise Advanced」によるAIエージェント構築は、企業の生産性を次の次元へと引き上げる重要なポイントです。
セキュリティと利便性を両立したBox AIを武器に、膨大な社内データを「価値ある資産」へと変えていきましょう。
導入を成功させ、さらなる成果を出すためには、ツールを使いこなすための具体的な活用ノウハウを学ぶことも大切です。
実践的なスキルを磨くなら、現場の自動化ノウハウが詰まった書籍「生成AI 最速仕事術」や、体系的に学べるDMM 生成AI CAMPでのリスキリングが非常に有効です。
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