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Llama 2とは？ChatGPTとの違い・日本語での使い方・おすすめ導入パターンを徹底解説

（最終更新日: 2025年12月15日）「Llama 2が気になるけど、ChatGPTと何が違い、日本語で本当に使えるのか、うちではどう導入するのか…」と迷っていませんか？本記事はマーケ・Web担当の現場目線で、Ll […]

（最終更新日: 2025年12月14日）「LLMとChatGPTの違いが曖昧、料金やプランも複雑で決めきれない…」そんな方へ。無料版だけを触り続けているけれど、次の一歩が分からない人のためのガイドです。本記事は、大

（最終更新日: 2025年12月13日） LLMを入れれば全部解決？そんな声が増える一方で、「ChatGPTは触るけどBERTは何に使うの？」と迷う方は多いはずです。予算や精度、スピード、セキュリティまで、現場での判断

（最終更新日: 2025年12月12日）「とりあえず動いたけれど、次に何をすればいい？」—Ollamaのモデル選びや使い分けで止まっていませんか。本記事は、ビジネスでの日本語利用を前提に、モデルの種類、入れ替え・削除

（最終更新日: 2025年12月11日）社内の機密データを外に出さずにAIを使いたい、でもOllamaをAPIとしてどう呼べばいいのか分からない――そんな悩み、ありませんか？本記事は、OpenAIの使い方に慣れた方が

（最終更新日: 2025年12月09日）エンジニアも時間も足りないのに、社内向けAIボットを作れと言われて困っている──そんなあなたへ。 Difyの名前は聞くが「本当に業務で使えるの？」という不安を、現場目線でやさしく

（最終更新日: 2025年12月08日）「DifyをAzureでどう動かすのが正解？」と迷っていませんか。 VMかコンテナか、エンタープライズか。費用や運用の手間、Azure OpenAIとのつなぎ方まで、社内説明に

（最終更新日: 2025年12月06日）生成AIを業務に入れたいのに、検証で止まり本番に進めない—そんなモヤモヤはありませんか？ LangChainやFlowiseも試したが、運用やセキュリティ、費用の絵が描けない——

（最終更新日: 2025年12月06日）社内向けのAIチャットボットを作りたいがエンジニアがいない、Difyの名は聞くが何から始めるべきか分からない方へ。本稿は最新のDifyでノーコード／ローコードのAIアプリを自分

（最終更新日: 2025年12月05日） Difyで自社サイト向けチャットボットを作りたいけれど、どこまでノーコードで、いくらかかり、安心して使えるのか分からない——そんな不安はありませんか？日本語のまとまった情報が少